Loadrunner无疑是一个强大有力的压力测试工具。它的脚本可以录制生成，自动关联；测试场景可以面向指标，多方监控；测试结果图表显示，拆分组合。相信有人这样想象过：拿着一张性能指标标准列表和测试数据相比较，如同PH试纸一样，遇碱则蓝，遇酸则红，一目了然，之后就可以大声地喊道：我找到了软件系统的性能瓶颈！
然而，我们无论在loadrunner前面加多少个“强大”、“智能”的形容词，别忘了其最终修饰的只是一个名词－“工具”。《大话西游》中也有相当精辟的论断：官兵？最多也只是个长了痔疮的官兵！把loadrunner比喻成长了痔疮的官兵有点粗俗，但loadrunner它是个工具，那么是否能够找到性能瓶颈就取决于使用工具的人，而不是工具本身。要做一个成功的性能测试，仅读懂和精通了loadrunner的使用手册是不够的，还需要对被测软件系统的方方面面都要有了解，比如软件体系构架，网络拓扑等知识。这就如同一个技艺高超的木匠，并不是因为他背熟了凿子，锤子的说明书，而是他能结合木材的质地和尺寸，用凿子和锤子这些工具做出一把精巧的椅子来。那么在性能测试中，人的智慧活动体现在哪里呢？

一．首先性能测试也是测试的一种，这就意味着做性能测试也要写测试案例。你所作的性能测试能不能足以支持找出性能测试瓶颈，和你在初期设计的测试案例关系甚为重要。我曾写过对一个软件系统的不下十个性能测试场景案例，等后来运行时却发现我必须增补几个案例才能找到瓶颈，而原来十多个案例其实重复甚多。如果你要写出好的不重复的性能测试案例来，你就得对被测软件系统有一定的了解。
在这里，我顺便插一句，在目前测试界总在争论测试人员需不需要懂编程，需不需要有开发经验这种问题，这完全是本末倒置，忘记了测试人员的目标是什么，测试目标就是写出好的测试案例，好的测试案例就是发现了一个原来未曾发现的软件bug。那么一个测试人员知识体系是否够用的标准就是能不能写出一个好的测试案例。而针对不同类型的测试，所需的知识深度是不一样的，有的是不需编程知识，比如界面测试；有的是必须有开发经验的，比如接口测试，不能一概而论。
对于性能测试来讲，我个人认为，测试人员倒不一定非要有开发经验，但是应该有一个对软件体系结构了解全面的知识。为什么呢？做性能测试时，如果从客户端施压一次就符合性能指标，碰到这种情况您就偷着乐吧，因为在你的指标场景下，软件系统中就不存在性能瓶颈，您也就不用费心去找了。但是大多数情况下，我们在做性能测试时，都不能顺利达到性能指标，可能server响应超时了，也可能是用户死掉了，在日志里抛出了一堆error，这种情形是非常常见，所以在我们在一开始设计性能测试方案时，就应该考虑为寻找性能瓶颈而设计测试案例。这时我们就需要知道在整个软件系统中，有哪些节点，在哪些地方可能存在瓶颈，比如一个B/S系统就有IE client→物理网络→web server→app server→DB这样的一个压力流串。每个节点的每个模块都有可能成为瓶颈。瓶颈的产生可能由于模块配置引起，也可能由于模块本身引起。这都需要我们设计测试案例来发现的。一般地，我自己常用的感觉也比较方便的方法是，设计一组性能测试案例来验证一个节点是否存在瓶颈，这组case中尽量保持其他节点不变，来改变这个节点的配置，并监控此节点的各种指标。这里说起来就有很多话了，不是一言两语能说得清的。以后有时间可以找个专题来慢慢跟大家讨论。

二．使用loadrunner的VU生成脚本。脚本的生成方式就两种，一种是自写或嵌入源代码，一种是录制生成。常常听见有人说，这两种方式中首选录制生成脚本，因为它简单且智能化。但我个人总觉得手写脚本要好一些，因为：
1．可读性好，流程清晰，检查点截取含义明确。业务级的代码读起来总比协议级的代码更易让人理解，也更容易维护，必要时可建立一个脚本库。而录制生成的代码大多没有维护的价值，现炒现卖。
2．手写的程序相比录制的脚本更能真实地模拟应用运行。因为录制的脚本是截获了网络包，生成了协议级的代码，而略掉了client端的处理逻辑。举个例子，用VU录制一个运行scrīpt和applet的IE行为，它只会生成http协议的API，在IE中运行的applet和scrīpt不会被模拟到，这就不是一个完整的系统。
3．手写程序相比录制脚本更能增加测试人员的技术含量。开发和测试能力双重提高，何乐而不为呢？loadrunner提供了java user，vb user，c user等语言类型的脚本，就是给我们开发脚本用的，而不是录制用的。
脚本不管录制也好，还是手写也好，选择的时候应该以脚本模拟程序真实有效为准，结合项目进度，开发难易程度等因素考虑。
在这里我想要说的是，开发一个好的脚本是成功性能测试的必要条件。一个好的脚本应该能够最大程度再现client程序行为。如上面那个例子，脚本只模拟了client端的部分行为，有一些没有模拟到，那么client的瓶颈就有可能被忽略了。我曾吃过一个亏，自己写了一个java socket脚本去联server，但是忽略了client端的界面下的业务逻辑，用我的脚本做性能测试通过，全部OK，但是真实用户一上线，client终端界面接受了大量的server信息，导致client进程死掉了。痛哉，痛哉。

三．组建并执行性能测试场景。
从VU运行成功到controller运行成功，一般需要以下几个步骤（我也是从英文论坛上看到的，觉得不错，拿出来共享）：
1. 确认在VU里SUSI（单用户单循环次数single user & single iteration）
2. 确认在VU里SUMI（单用户多循环次数single user & multi iteration）
3. 确认在controller中MUSI（多用户单循环次数multi user & single iteration）
4. 确认在controller中MUMI（多用户多循环次数 multi user & multi iteration）

做这样一个步骤划分是有道理的，第一步骤是验证脚本编写的正确，第二步骤可以验证数据池是否正常运作。第三步骤验证并发功能，第四步骤是最终目的，验证软件系统的性能。在论坛上看到一些朋友提的问题，有一些就是于此的，在controller中运行场景时出现问题，首先得保证VU中运行成功，这是一个显然的逻辑。软件工程中把软件开发的种种行为都要制定一个proccess，即过程，性能测试也是如此，按照过程来调试脚本和场景，能及早发现问题和定位问题。除非是高手，烂熟于心中，才能超越proccess而不出问题。
场景是把虚拟用户和交易数按一定规则组织起来去模拟真实世界的业务行为。这其实是把单个用户的行为复制，连接。场景的组织通常和真实世界的业务规则有很大关系。
做个如下可能并不恰当的比喻：
脚本像演员，场景就像表演的舞台，而测试工程师是导演，多少个演员，怎么在舞台上演出，都由导演说了算，而剧情又不能离谱，脱离现实，否则就要砸锅了。注意，导演的职责不光是确保演出能顺利结束，而且还要同时观察和收集观众的反馈信息，以确认这次演出是否成功。
同样的也是，性能测试人员不光是看场景是否得到顺利的执行，同时还要收集各个server的反馈信息，以确认软件系统的性能表现是否正常。
在真实世界中的用户业务规则要转换到可操作的性能指标是需要分析和计算的。当然这通常是市场需求分析人员干的活，但我觉得测试人员应该在做性能测试时，对这些指标进行理解，知道为什么要这样做。有时有的性能指标并不清楚和准确，还需要测试人员来分析。比如一个性能指标：要求软件系统支持每分钟700用户的登陆行为。这对于测试人员来说，其实是一个不确切的性能需求。这指的是瞬时并发用户700，在一分钟的响应时间要求下登陆系统？还是在一分钟内陆续有700个用户登入软件系统即可？这两种场景其实对软件系统的压力是不同的，第一种显然大，第二种要小一些。甚至有的性能需求就是支持50000注册用户，这种需求就更需要分析了，还要引入一些业务发生概率算法模型来做。这已经不是性能测试人员的职责了，但由于目前有不少软件公司流程不规范，或者有流程没执行，这些工作都要测试人员来做了，不过也好，正好是锻炼的机会。

四．分析结果数据，找到软件系统性能瓶颈
上面说了，做了那么多，就是为了本步骤－寻找软件系统性能瓶颈。
个人认为寻找性能瓶颈是一个非常有挑战性的工作，毛主席曾经说过：一个优秀的指战员就是能够根据已有的客观形势，制定作战计划，然后在作战过程中，发现计划与执行不符的地方，分析，然后调整作战计划，缩小计划和战势的误差。简明一句：就是一个理论和实践结合的过程，一个人的主观思想和客观现实的结合过程（注明：本人是毛主席老人家的忠实fans）。
在性能测试中，测试方案就是我们的作战计划，执行性能测试就是我们的作战战场。在性能测试中，可能会发现种种意想不到的问题。当然一个经验足够丰富的性能测试专家可能会在测试之前就能考虑全面，使测试方案吻合测试执行实际情况，并一举找出性能瓶颈。我sunshinelius不是专家水平，当然就要匆忙应对和分析性能测试中出现的问题，并有可能会修改测试方案，增加必要的test case，删除没用的test case。总之，性能测试是一个不断修改测试方案，反复执行test case的过程，直至越来越逼近性能瓶颈。在此过程中，需要了解很多的知识，知识了解得越多，就越接近软件系统运行的真相，也就能找出性能瓶颈了。
比如：loadrunner要是调用程序员的程序，服务器资源占用情况可能是追查瓶颈的一个线索，但如果是标准中间件，那就没那么简单了，比如oracle数据库的某项参数设得不对，照样会造成数据库瓶颈，应用程序调用数据库的API写法不对，比如未使用软解析变量，也有可能导致数据库瓶颈。这些瓶颈都不会反映在cpu，内存使用量上等指标上的。
对于这种情况，一方面需要对中间件有一定的了解，知道哪些参数有什么作用，怎么可调的，另外还可能使用中间件的专有监测工具，来分析。lr的性能计数器是不够用的。
个人体会，查找瓶颈的难易程度，由易到难
服务器硬件瓶颈-〉网络瓶颈-〉应用瓶颈-〉服务器操作系统瓶颈（参数配置）-〉中间件瓶颈（参数配置，数据库，web服务器等）
记忆比较深刻的一次，用lr做了两天性能测试，指标上不去，后来使用oracle数据库的图形化性能检测工具才发现某个表的查询处理时间超长，原来索引创建得不合理，把表的索引改了之后，性能稍有提高，但还是上不去。再次排查，发现应用中有一个sql语句写得有问题，长而且耗时，改了之后，测试指标还是上不去
经过至少四轮的排查，才大功告成，最后一个除掉的瓶颈是操作系统问题（开始没有想到它，后来看系统消息，才发现已经有错误报出）
五．我再说两句
每个系统的性能测试都是一个全新的挑战！
sunshinelius恭祝loadrunner版的老朋友新朋友（你们的名字我都记得）2004年元旦快乐！2005年收获更多！

大家好，今后，我们将以专题的方式展开对LR监视的性能计数器及LR的场景设计设计的讨论，欢迎大家涌跃发言。
今天，我先把我整理的一些计数器及其阈值要求等贴出来，这些计数器是针对我对windows操作系统，C/S结构的sql server数据库及WEB平台.net产品测试时的一些计数器；大家可以继续补充，作过unix平台上oracle数据库测试及J2EE架构及WEBLOGIC方面测试的朋友，也希望把自己使用的计数器贴出来，让大家分享。
好了，先说这些了，希望通过这个专题，最终能让大家对自己的测试结果进行分析。

Memory: 内存使用情况可能是系统性能中最重要的因素。如果系统“页交换”频繁，说明内存不足。“页交换”是使用称为“页面”的单位，将固定大小的代码和数据块从 RAM 移动到磁盘的过程，其目的是为了释放内存空间。尽管某些页交换使 Windows 2000 能够使用比实际更多的内存，也是可以接受的，但频繁的页交换将降低系统性能。减少页交换将显著提高系统响应速度。要监视内存不足的状况，请从以下的对象计数器开始：
Available Mbytes:可用物理内存数. 如果Available Mbytes的值很小（4 MB 或更小），则说明计算机上总的内存可能不足，或某程序没有释放内存。

page/sec: 表明由于硬件页面错误而从磁盘取出的页面数，或由于页面错误而写入磁盘以释放工作集空间的页面数。一般如果pages/sec持续高于几百，那么您应该进一步研究页交换活动。有可能需要增加内存，以减少换页的需求（你可以把这个数字乘以4k就得到由此引起的硬盘数据流量）。Pages/sec 的值很大不一定表明内存有问题，而可能是运行使用内存映射文件的程序所致。

page read/sec:页的硬故障，page/sec的子集，为了解析对内存的引用，必须读取页文件的次数。阈值为>5. 越低越好。大数值表示磁盘读而不是缓存读。
由于过多的页交换要使用大量的硬盘空间，因此有可能将导致将页交换内存不足与导致页交换的磁盘瓶径混淆。因此，在研究内存不足不太明显的页交换的原因时，您必须跟踪如下的磁盘使用情况计数器和内存计数器：
Physical Disk\ % Disk Time
Physical Disk\ Avg.Disk Queue Length
例如，包括 Page Reads/sec 和 % Disk Time 及 Avg.Disk Queue Length。如果页面读取操作速率很低，同时 % Disk Time 和 Avg.Disk Queue Length的值很高，则可能有磁盘瓶径。但是，如果队列长度增加的同时页面读取速率并未降低，则内存不足。
要确定过多的页交换对磁盘活动的影响，请将 Physical Disk\ Avg.Disk sec/Transfer 和 Memory\ Pages/sec 计数器的值增大数倍。如果这些计数器的计数结果超过了 0.1，那么页交换将花费百分之十以上的磁盘访问时间。如果长时间发生这种情况，那么您可能需要更多的内存。

Page Faults/sec:每秒软性页面失效的数目（包括有些可以直接在内存中满足而有些需要从硬盘读取）较page/sec只表明数据不能在内存的指定工作集中立即使用。
Cache Bytes：文件系统缓存（File System Cache），默认情况下为50%的可用物理内存。如IIS5.0 运行内存不够时，它会自动整理缓存。需要关注该计数器的趋势变化
如果您怀疑有内存泄露，请监视 Memory\ Available Bytes 和 Memory\ Committed Bytes，以观察内存行为，并监视您认为可能在泄露内存的进程的 Process\Private Bytes、Process\Working Set 和Process\Handle Count。如果您怀疑是内核模式进程导致了泄露，则还应该监视 Memory\Pool Nonpaged Bytes、Memory\ Pool Nonpaged Allocs 和 Process(process_name)\ Pool Nonpaged Bytes。

Pages per second :每秒钟检索的页数。该数字应少于每秒一页。

Process：
%Processor Time: 被处理器消耗的处理器时间数量。如果服务器专用于sql server,可接受的最大上限是80-85%
Page Faults/sec:将进程产生的页故障与系统产生的相比较，以判断这个进程对系统页故障产生的影响。
Work set: 处理线程最近使用的内存页，反映了每一个进程使用的内存页的数量。如果服务器有足够的空闲内存，页就会被留在工作集中，当自由内存少于一个特定的阈值时，页就会被清除出工作集。
Inetinfo:Private Bytes:此进程所分配的无法与其它进程共享的当前字节数量。如果系统性能随着时间而降低，则此计数器可以是内存泄漏的最佳指示器。

Processor：监视“处理器”和“系统”对象计数器可以提供关于处理器使用的有价值的信息，帮助您决定是否存在瓶颈。
%Processor Time:如果该值持续超过95%，表明瓶颈是CPU。可以考虑增加一个处理器或换一个更快的处理器。
%User Time:表示耗费CPU的数据库操作，如排序，执行aggregate functions等。如果该值很高，可考虑增加索引，尽量使用简单的表联接，水平分割大表格等方法来降低该值。
%Privileged Time：（CPU内核时间）是在特权模式下处理线程执行代码所花时间的百分比。如果该参数值和"Physical Disk"参数值一直很高，表明I/O有问题。可考虑更换更快的硬盘系统。另外设置Tempdb in RAM，减低"max async IO"，"max lazy writer IO"等措施都会降低该值。
此外，跟踪计算机的服务器工作队列当前长度的 Server Work Queues\ Queue Length 计数器会显示出处理器瓶颈。队列长度持续大于 4 则表示可能出现处理器拥塞。此计数器是特定时间的值，而不是一段时间的平均值。
% DPC Time:越低越好。在多处理器系统中，如果这个值大于50%并且Processor:% Processor Time非常高，加入一个网卡可能会提高性能，提供的网络已经不饱和。

Thread
ContextSwitches/sec: (实例化inetinfo 和dllhost 进程) 如果你决定要增加线程字节池的大小，你应该监视这三个计数器（包括上面的一个）。增加线程数可能会增加上下文切换次数，这样性能不会上升反而会下降。如果十个实例的上下文切换值非常高，就应该减小线程字节池的大小。

Physical Disk:
%Disk Time %:指所选磁盘驱动器忙于为读或写入请求提供服务所用的时间的百分比。如果三个计数器都比较大，那么硬盘不是瓶颈。如果只有%Disk Time比较大，另外两个都比较适中，硬盘可能会是瓶颈。在记录该计数器之前，请在Windows 2000 的命令行窗口中运行diskperf -yD。若数值持续超过80%，则可能是内存泄漏。
Avg.Disk Queue Length:指读取和写入请求(为所选磁盘在实例间隔中列队的)的平均数。该值应不超过磁盘数的1.5~2 倍。要提高性能，可增加磁盘。注意：一个Raid Disk实际有多个磁盘。
Average Disk Read/Write Queue Length:指读取(写入)请求(列队)的平均数。
Disk Reads(Writes)/s: 物理磁盘上每秒钟磁盘读、写的次数。两者相加，应小于磁盘设备最大容量。
Average Disksec/Read: 指以秒计算的在此盘上读取数据的所需平均时间。
Average Disk sec/Transfer:指以秒计算的在此盘上写入数据的所需平均时间。
Network Interface：
Bytes Total/sec :为发送和接收字节的速率，包括帧字符在内。判断网络连接速度是否是瓶颈，可以用该计数器的值和目前网络的带宽比较

SQLServer性能计数器：
Access Methods(访问方法) 用于监视访问数据库中的逻辑页的方法。
. Full Scans/sec(全表扫描/秒) 每秒不受限的完全扫描数。可以是基本表扫描或全索引扫描。如果这个计数器显示的值比1或2高，应该分析你的查询以确定是否确实需要全表扫描，以及S Q L查询是否可以被优化。
. Page splits/sec(页分割/秒)由于数据更新操作引起的每秒页分割的数量。
Buffer Manager(缓冲器管理器)：监视 Microsoft® SQL Server? 如何使用： 内存存储数据页、内部数据结构和过程高速缓存；计数器在 SQL Server 从磁盘读取数据库页和将数据库页写入磁盘时监视物理 I/O。 监视 SQL Server 所使用的内存和计数器有助于确定： 是否由于缺少可用物理内存存储高速缓存中经常访问的数据而导致瓶颈存在。如果是这样，SQL Server 必须从磁盘检索数据。 是否可通过添加更多内存或使更多内存可用于数据高速缓存或 SQL Server 内部结构来提高查询性能。
SQL Server 需要从磁盘读取数据的频率。与其它操作相比，例如内存访问，物理 I/O 会耗费大量时间。尽可能减少物理 I/O 可以提高查询性能。
.Page Reads/sec：每秒发出的物理数据库页读取数。这一统计信息显示的是在所有数据库间的物理页读取总数。由于物理 I/O 的开销大，可以通过使用更大的数据高速缓存、智能索引、更高效的查询或者改变数据库设计等方法，使开销减到最小。
.Page Writes/sec (.写的页/秒) 每秒执行的物理数据库写的页数。
.Buffer Cache Hit Ratio. 在“缓冲池”（Buffer Cache/Buffer Pool）中没有被读过的页占整个缓冲池中所有页的比率。可在高速缓存中找到而不需要从磁盘中读取的页的百分比。这一比率是高速缓存命中总数除以自 SQL Server 实例启动后对高速缓存的查找总数。经过很长时间后，这一比率的变化很小。由于从高速缓存中读数据比从磁盘中读数据的开销要小得多，一般希望这一数值高一些。通常，可以通过增加 SQL Server 可用的内存数量来提高高速缓存命中率。计数器值依应用程序而定，但比率最好为90% 或更高。增加内存直到这一数值持续高于90%，表示90% 以上的数据请求可以从数据缓冲区中获得所需数据。
. Lazy Writes/sec(惰性写/秒)惰性写进程每秒写的缓冲区的数量。值最好为0。
Cache Manager(高速缓存管理器) 对象提供计数器，用于监视 Microsoft® SQL Server? 如何使用内存存储对象，如存储过程、特殊和准备好的 Transact-SQL 语句以及触发器。
. Cache Hit Ratio(高速缓存命中率，所有Cache”的命中率。在SQL Server中，Cache可以包括Log Cache，Buffer Cache以及Procedure Cache，是一个总体的比率。) 高速缓存命中次数和查找次数的比率。对于查看SQL Server高速缓存对于你的系统如何有效，这是一个非常好的计数器。如果这个值很低，持续低于80%，就需要增加更多的内存。
Latches(闩) 用于监视称为闩锁的内部 SQL Server 资源锁。监视闩锁以明确用户活动和资源使用情况，有助于查明性能瓶颈。
. Average Latch Wait Ti m e ( m s ) (平均闩等待时间(毫秒)) 一个SQL Server线程必须等待一个闩的平均时间，以毫秒为单位。如果这个值很高，你可能正经历严重的竞争问题。
. Latch Waits/sec (闩等待/秒) 在闩上每秒的等待数量。如果这个值很高，表明你正经历对资源的大量竞争。
Locks(锁) 提供有关个别资源类型上的 SQL Server 锁的信息。锁加在 SQL Server 资源上（如在一个事务中进行的行读取或修改），以防止多个事务并发使用资源。例如，如果一个排它 (X) 锁被一个事务加在某一表的某一行上，在这个锁被释放前，其它事务都不可以修改这一行。尽可能少使用锁可提高并发性，从而改善性能。可以同时监视 Locks 对象的多个实例，每个实例代表一个资源类型上的一个锁。
. Number of Deadlocks/sec(死锁的数量/秒) 导致死锁的锁请求的数量
. Average Wait Time(ms) (平均等待时间(毫秒)) 线程等待某种类型的锁的平均等待时间
. Lock Requests/sec(锁请求/秒) 每秒钟某种类型的锁请求的数量。
Memory manager:用于监视总体的服务器内存使用情况，以估计用户活动和资源使用，有助于查明性能瓶颈。监视 SQL Server 实例所使用的内存有助于确定：
是否由于缺少可用物理内存存储高速缓存中经常访问的数据而导致瓶颈存在。如果是这样，SQL Server 必须从磁盘检索数据。
是否可以通过添加更多内存或使更多内存可用于数据高速缓存或 SQL Server 内部结构来提高查询性能。
Lock blocks:服务器上锁定块的数量，锁是在页、行或者表这样的资源上。不希望看到一个增长的值。
Total server memory：sql server服务器当前正在使用的动态内存总量.

监视IIS需要的一些计数器
Internet Information Services Global:
File Cache Hits %、File CacheFlushes、File Cache Hits
File Cache Hits %是全部缓存请求中缓存命中次数所占的比例，反映了IIS 的文件缓存设置的工作情况。对于一个大部分是静态网页组成的网站，该值应该保持在80%左右。而File Cache Hits是文件缓存命中的具体值，File CacheFlushes 是自服务器启动之后文件缓存刷新次数，如果刷新太慢，会浪费内存；如果刷新太快，缓存中的对象会太频繁的丢弃生成，起不到缓存的作用。通过比较File Cache Hits 和File Cache Flushes 可得出缓存命中率对缓存清空率的比率。通过观察它两个的值，可以得到一个适当的刷新值（参考IIS 的设置ObjectTTL 、MemCacheSize 、MaxCacheFileSize）
Web Service:
Bytes Total/sec:显示Web服务器发送和接受的总字节数。低数值表明该IIS正在以较低的速度进行数据传输。
Connection Refused：数值越低越好。高数值表明网络适配器或处理器存在瓶颈。
Not Found Errors：显示由于被请求文件无法找到而无法由服务器满足的请求数（HTTP状态代码404）

某web项目需求信息：要求在用户的登录时间小于5秒（包含登录中下载所有资源的时间）情况下的最大用户并发数。
场景描述：以小规模的用户数每格一定的时间递增用户，递增的用户随正在运行的用户一起并发登录。每个用户的响应时间超过5秒就认为是错误。
LoadRunner实现方式：
1、录制脚本并把登录过程定义为一个事务，在事务前加一集合点；
2、使用手动方案，设置用户数为较大的用户数；
3、设置集合策略，选择“释放：当达到100%运行用户时”；
4、设置加载方式为“每x秒加载y个用户”，数字根据具体情况设置；
5、设置持续时间为“无限期运行”；
6、在Controller的运行时设置中设置“浏览器仿真”，选中“下载非HTML资源”和“每次迭代模拟一个新用户”；
7、在“Internet协议首选项”的高级设置中，选中“在本地保存快照资源”和“出现错误时激活快照”；
8、接上步，单击“设置高级选项”右侧的“选项”按钮，在弹出的窗口中设置“HTTP请求连接超时”“HTTP请求接收超时”“步骤下载超时”均为5秒，并选择“由资源引起的步骤超时是一条警告信息”为否。
9、开始运行脚本。
辅助信息：
1、可以参考“从Controller中监视VU执行脚本的情况”了解Virtual User的执行情况。
2、可在脚本中适当增加检查点。
3、以上第8步可能不太合理，你看出来了吗，一定还有更好的方式吧^_^
从Controller窗口中查看当前脚本中的参数和vu的迭代次数的脚本实例：
#include "as_web.h"
static int iteration;
Action()
{
char *pp;
//请自定义参数文件NewParam
pp="value={NewParam}";
//在vugen调试窗口中显示当前参数值，在Controller窗口中不会显示出来
lr_output_message("Para is:%s",lr_eval_string("{NewParam}"));
//在Controller监视窗口中显示当前参数值和当前vu迭代次数，在vugen调试窗口中不会显示出来
lr_vuser_status_message("Para is:%s,%dTimes Iteration",lr_eval_string("{NewParam}"),++iteration);
return 0;
}
运行场景时在Controller运行窗口中单击Vusers按钮（开始方案按钮的下面），弹出窗口中可看到信息。

web_url(); 步骤包含了思考时间，即使是在没有指定的情况下。
解决方式：
        即使没有指定思考时间，系统也会自动为web_url("default.asp")步骤指定思考时间。
        在重播思考时间启用时该步骤会有10秒钟的暂停。忽略思考时间可以使它立即直接访问。
        在Analysis中如果选中筛选器中的包含思考时间选项就可以在结果中看到思考时间。
以下是有关服务请求的细节知识：
        “在某些情况下运行脚本时，LoadRunner会加入它自己的思考时间。其中一种情况是当收到一个401错误时。当请求的cookie设置不正确时，有时应用服务器会返回401错误。LoadRuner一旦收到这个错误信息它就会等待10秒钟并且重新请求资源。这次LoadRunner将会向服务器发送正确的cookie，从而进行访问。”
        “401错误的存在要求站点运行正常。它的工作方式是这样的，第一次请求某个URL或着以一个新的会话返回了URL，服务器需要为此URL认证或指定一个session id,这样就会在错误的请求钟设置一个cookie信息。然后就会重新请求该URL，这次是使用的是一个有效的cookie，然后服务器发送你所请求的信息。”
        “如果没有返回401错误的话就不能生成一个新的cookie。没有新的cookie的话就不能访问服务器。”
        “在这里我们想要做的是让LoadRunner立即重新发送请求而不等待10秒。为了达到这个目的，请在脚本文件夹下default.cfg文件中的[Web]下面加入下面语句：”
         Retry401ThinkTime=0
        “这样设置以后，从Vugen中再次运行脚本或把它加到新的场景中或在已有的场景中删除并重新加入后运行，就不会在重新请求资源时等待10秒钟了。”
使用自定义的VuGen脚本模板
步骤：
1、创建一个新的脚本；
2、对此脚本进行所需的设置（自定义）；
3、保存脚本；
4、现在，拷贝该脚本目录下的default.cfg文件到Program Files\Mercury Interactive\LoadRunner\template\{dir}目录下。{dir}表示你将要创建脚本的出处。例如，Web/HTML虚拟用户的目录是\qtweb\目录。你也可以自定义init.c、end.c和action.c，这样以后新建的脚本都会使用这些模板了。 

做负载或者压力测试时，很多人选择使用了Loadrunner测试工具。该工具的基本流程是先将用户的实际操作录制成脚本，然后产生数千个虚拟用户运行脚本（虚拟用户可以分布在局域网中不同的PC机上），最后生成相关的报告以及分析图。但是在录制脚本的过程中会遇到很多实际的问题，比如不同的用户有不同的使用数据，这就牵涉到参数的设置问题。本文就Loadrunner中参数的设置进行说明，希望对大家有所帮助。
在录制程序运行的过程中，VuGen（脚本生成器） 自动生成了包含录制过程中实际用到的数值的脚本。如果你企图在录制的脚本中使用不同的数值执行脚本的活动（如查询、提交等等），那么你必须用参数值取代录制的数值。这个过程称为参数化脚本。
本文主要包括如下内容：理解参数的局限性、建立参数、定义参数的属性、理解参数的类型、为局部数据类型设置参数的属性、为数据文件设置参数的属性、从已经存在的数据库中引入数据。
除了GUI，以下的内容适合于各种类型的用户脚本。

一、关于参数的定义
在你录制程序运行的过程中，脚本生成器自动生成由函数组成的用户脚本。函数中参数的值就是在录制过程中输入的实际值。
例如，你录制了一个Web应用程序的脚本。脚本生成器生成了一个声明，该声明搜索名称为“UNIX”的图书的数据库。当你用多个虚拟用户和迭代回放脚本时，也许你不想重复使用相同的值“UNIX”。那么，你就可以用参数来取代这个常量。结果就是你可以用指定的数据源的数值来取代参数值。数据源可以是一个文件，也可以是内部产生的变量。
用参数表示用户的脚本有两个优点：① 可以使脚本的长度变短。② 可以使用不同的数值来测试你的脚本。例如，如果你企图搜索不同名称的图书，你仅仅需要写提交函数一次。在回放的过程中，你可以使用不同的参数值，而不只搜索一个特定名称的值。
参数化包含以下两项任务：① 在脚本中用参数取代常量值。② 设置参数的属性以及数据源。
参数化仅可以用于一个函数中的参量。你不能用参数表示非函数参数的字符串。另外，不是所有的函数都可以参数化的。

二、参数的创建
可以指定名称和类型来创建参数。不存在对脚本中参数个数的限制。在Web程序的用户脚本中，你可以使用如下过程在基于文本的脚本视图中创建参数。或者，也可以在基于图标的树形视图中创建参数。
在基于文本的脚本视图中创建一个参数：
1、 将光标定位在要参数化的字符上，点击右键。打开弹出菜单。
2、 在弹出菜单中，选择“Replace with a Parameter”。选择或者创建参数的对话框弹出。
3、 在“Parameter name”中输入参数的名称，或者选择一个在参数列表中已经存在的参数。
4、 在“Parameter type”下拉列表中选择参数类型。
5、 点击“OK”，关闭该对话框。脚本生成器便会用参数中的值来取代脚本中被参数化的字符，参数用一对“{}”括住。
注意：在参数化CORBA或者General-Java 用户脚本的时候，必须参数化整个字符串，而不是其中的部分。另外注意：除了Web或者WAP，缺省的参数括号对于任何脚本都是 “{}”。你可以在“General Options”对话框中的“Parameterization”标签（Tools>General Options）中定义参数括号种类。
6、 用同样的参数替换字符的其余情况，选中参数，点击右键，弹出菜单。从弹出的菜单中，选择“Replace More Occurrences”。搜索和替换对话框弹出。“Find What”中显示了你企图替换的值。“Replace With”中显示了括号中参数的名称。选择适当的检验框来匹配整个字符或者大小写。如果要搜索规则的表达式（.，!，?等等），选中“Regular Expression”检验框，然后点击“Replace”或者“Replace All”。
注意：小心使用“Replace All”，尤其替换数字字符串的时候。脚本生成器将会替换字符出现的所有情况。
7、 如果想用以前定义过的参数来替换常量字符串的话，选中该字符串，点击右键，然后选择“Use Existing Parameter”，子菜单“Use Existing Parameters”弹出。从子菜单“Use Existing Parameters”选择参数，或者用“Select from Parameter List”来打开参数列表对话框。
注意：如果用以前定义过的参数来替换常量字符串的话，那么，使用“Parameter List”非常方便。同时，还可以查看和修改该参数的属性。
8、 对于已经用参数替换过的地方，如果想取回原来的值，那么，就在参数上点击右键，然后选择“Restore Original value”。
在Web用户脚本的树形视图中创建参数：
1、将光标定位在企图参数化的地方，点击右键，从弹出的菜单中选择“Properties”。则相关的属性对话框打开。
2、点击在要参数化的参量的旁边的“ABC”形状的图标。“Select or Create Parameter”对话框打开。
3、在“Parameter name”中输入参数的名称，或者从列表中选择一个已经存在的参数。
4、在“Parameter type”中输入参数的类型。
5、点击“OK”关闭该对话框。用户脚本生成器会用参数来替换最初的字符串常量，并用一个表格形状的图标替换“ABC”形状的图标。
6、要恢复参数化以前的值，点击图标，然后从弹出的菜单中选择“Undo Parameter”，则以前的值便会重现。

三、定义参数的属性
创建参数完成后，就可以定义其属性了。参数的属性定义就是定义在脚本执行过程中，参数使用的数据源。在Web用户脚本中，你既可以在基于文本的脚本视图中定义参数属性，也可以在基于图标的树形视图中定义参数属性。下面的过程将教你如何在基于本文的脚本视图中定义参数属性。
在基于文本的脚本视图中定义参数属性步骤：
1、 在参数上点击右键，有菜单弹出。
2、 在弹出的菜单中，选择“Parameter Properties”。参数属性对话框打开，显示和当前参数类型相关的属性。
3、 输入参数的属性值。
4、 点击“Close”关闭参数属性对话框。
在Web用户脚本的树形视图中定义参数的属性：
1、 将关标定位在参数上，然后点击右键，选择“Properties”。属性对话框打开。
2、 点击要定义属性的参数旁边的表格形状按钮，点击右键，选择“Parameter Properties”。参数属性对话框打开，和参数类型相关的属性显示出来。
3、 输入参数的属性。
4、 点击“Close”关闭参数属性对话框。
使用参数列表：　　使用参数列表可以在任意时刻查看所有的参数，创建新的参数、删除参数，或者修改已经存在参数的属性。
1、 点击参数列表按钮或者用“Vuser>Parameter List”。参数列表对话框打开。
2、 要创建新的参数，点击“New”按钮。新的参数则被添加在参数树中，该参数有一个临时的名字，你可以给它重新命名，然后回车。设置参数的类型和属性，点击“OK”，关闭参数列表对话框。
注意：不要将一个参数命名为“unique”，因为这个名称是用户脚本生成器本身的。用户脚本生成器创建新的参数，但是不会自动用该参数在脚本中替换任意选中的字符串。
3、 要删除已有的参数，那么，要先从参数树中选择该参数，点击“Delete”，然后确认你的行为即可。
4、 要修改已有参数，那么，要先从参数树中选择该参数，然后编辑参数的类型和属性。

四、理解参数的类型　　在你定义参数属性的时候，要指定参数值的数据源。你可以指定下列数据源类型的任何一种：
Internal Data―― 虚拟用户内部产生的数据。
Data Files ――存在于文件中的数据。可能是已存在的文件或者是用脚本生成器新创建的。
User-Defined Functions―― 调用外部DLL函数生成的数据　　Internal Data包括以下几种：
1、 Date/Time　　Date/Time用当前的日期/时间替换参数。要指定一个Date/Time格式，你可以从菜单列表中选择格式，或者指定你自己的格式。这个格式应该和你脚本中录制的Date/Time格式保持一致。
2、 Group Name　　Group Name 用虚拟用户组名称替换参数。在创建scenario的时候，你可以指定虚拟用户组的名称。当从用户脚本生成器运行脚本的时候，虚拟用户组名称总是None。
3、 Load Generator Name　　Load Generator Name用脚本负载生成器的名称替换参数。负载生成器是虚拟用户在运行的计算机。
4. Iteration Number　　Iteration Number用当前的迭代数目替换参数。
5、 Random Number　　Random Number用一个随机数替换参数。通过指定最大值和最小值来设置随机数的范围。
6、 Unique Number　　Unique Number用一个唯一的数字来替换参数。你可以指定一个起始数字和一个块的大小。
7、 Vuser ID　　Vuser ID用分配给虚拟用户的ID替换参数，ID是由Loadrunner的控制器在scenario运行时生成的。如果你从脚本生成器运行脚本的话，虚拟用户的ID总是-1。

五、数据文件　　数据文件包含着脚本执行过程中虚拟用户访问的数据。局部和全局文件中都可以存储数据。可以指定现有的ASCII文件、用脚本生成器创建一个新的文件或者引入一个数据库。在参数有很多已知值的时候数据文件非常有用。数据文件中的数据是以表的形式存储的。一个文件中可以包含很多参数值。每一列包含一个参数的数据。列之间用分隔符隔开，比如说，用逗号。　　对数据文件设置参数属性　　如果使用文件作为参数的数据源，必须指定以下内容：文件的名称和位置、包含数据的列、文件格式，包括列的分隔符、更新方法。　　如果参数的类型是“File”，打开参数属性（Parameter Properties）对话框，设置文件属性如下：
1、 在“File path”中输入文件的位置，或者点击“Browse”指定一个已有文件的位置。缺省情况下，所有新的数据文件名都是“parameter_name.dat”，注意，已有的数据文件的后缀必须是.dat。

2、 点击“Edit”。记事本打开，里面第一行是参数的名称，第二行是参数的初始值。使用诸如逗号之类的分隔符将列隔开。对于每一新的表行开始一行新的数据。　　注意：在没有启动记事本的情况下如果想添加列，就在参数属性对话框中点击“Add Col”，那么“Add new column”对话框就会弹出。输入新列的名称，点击“OK”。脚本生成器就会添加该列到表中，并显示该列的初始值。

3、 在“Select Column”部分，指明包含当前参数数据的列。你可以指定列名或者列号。列号是包含你所需要数据的列的索引。列名显示在每列的第一行（row 0）。

4、 在“Column delimiter”中输入列分隔符，你可以指定逗号、空格符等等。

5、 在“First data line”中，在脚本执行的时候选择第一行数据使用。列标题是第0行。若从列标题后面的第一行开始的话，那就在“First data line”中输入1。如果没有列标题，就输入0。

6、 在“Select next row”中输入更新方法，以说明虚拟用户在脚本执行的过程中如何选择表中的数据。方法可以是：连续的、随机的、唯一的、或者与其它参数表的相同行。
6.1、 顺序（Sequential）：该方法顺序地给虚拟用户分配参数值。如果正在运行的虚拟用户访问数据表的时候，它会取到下一行中可用的数据。
6.2、 随机（Random）：该方法在每次迭代的时候会从数据表中取随机数
6.3、 使用种子取随机顺序（Use Random Sequence with Seed）：如果从Loadrunner的控制器来运行scenario，你可以指定一个种子数值用于随机顺序。每一个种子数值在测试执行的时候代表了一个随机数的顺序。无论你何时使用这个种子数值，在scenario中同样的数据顺序就被分配给虚拟用户。如果在测试执行的时候发现了一个问题并且企图使用同样的随机数序列来重复测试，那么，你就可以启动这个功能（可选项）。
6.4、 唯一（Unique）：Unique方法分配一个唯一的有顺序的值给每个虚拟用户的参数。
6.5 、与以前定义的参数取同一行（Same Line As ）：该方法从和以前定义过的参数中的同样的一行分配数据。你必须指定包含有该数据的列。在下拉列表中会出现定义过的所有参数列表。注意：至少其中的一个参数必须是Sequential、Random或者Unique。
如果数据表中有三列，三个参数定义在列表中：id1，name1和title1，如下：。
ID Name Title
132 Kim Manager
187 Cassie Engineer
189 Jane VP
对于参数id1，你可以指示虚拟用户使用Random方法，而为参数name1和title1就可以指定方法“Same Line as id1”。所以，一旦ID“132”被使用，那么，姓名（Name）“Kim”和职位（Title）“Manager”同时被使用。

7、Updta value on数据的更新方法
7.1、Each iteration――每次反复都要取新值。
7.2、Each occurrence――只要发现该参数就要重新取值。
7.3、Once――在所有的反复中都使用同一个值

8、When out of values超出范围：（选择数据为unique时才可用到）
8.1、Abort Vuser――中止
8.2、Continue in a cyclic manner――继续循环取值
8.3、Continue with last value――取最后一个值

9、Allocate Vuser values in the Controller在控制器中分配值：（选择数据为unique时才可用到）