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性能测试模型分析：总结
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下一篇 2013-06-02 00:25:34
/ 个人分类：PerformanceTest
从前面的描述，我们可以看到，性能测试的参数，输入场景，关键性能指标都是和性能测试的目的密切相关。比如，为了验证是否满足一个重要客户的性能要求，性能测试可以很复杂，测试环境包括应用服务器Cluster，DB Cluster，专用的存储服务器，测试耗时一个月；为了验证是否在版本之间有性能下降，性能测试也可以很简单，所有软件都部署在同一个机器上，且测试集成在DailyBuild里面。
不同的性能测试目的决定了不同的性能测试方法。好的性能测试不是求大求全，而是用最小的成本，满足测试的要求。
下面是对性能测试目的的总结。
| 性能参数 | 输入场景 | 目的 | 执行成本 | 执行者 |
性能基准 | 在一个给定的性能影响参数集合上，， | 运行一个给定的输入场景 | 获得一个性能基准。这个基准可以作为性能比较的基准，或者参考的数值。 | 中 | QA |
性能验证/性能规划 | 通常是在一个贴近客户的软硬件平台上， | 运行贴近客户系统的输入场景 | 验证客户系统能否满足客户的要求。 | 高 | QA/Support |
性能调优 | 通常对基础软件硬件无特别的要求。对某个系统本身的参数，或者应用服务或者数据库参数进行变化。 | 输入场景可以灵活变化，根据调优的关注点不同。 | 发现瓶颈，优化性能 | 低 | QA/Dev |
使用性能测试模型分析方法的性能测试流程如下。
| Task | 输出文档 |
计划 | 确定软件性能模型 确定性能测试目的 确定性能测试参数 确定输入场景 确定关键性能指标和选择性能计数器 | 测试计划 测试案例 |
准备 | 开发测试脚本 部署测试环境 | 脚本 测试环境清单 |
实施 | 执行TestCase | 性能计数器原始数据 |
报告 | 分析测试结果 制作测试报告 | 测试报告 |
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后记：
真实世界的性能测试项目是复杂的。 这是我半年性能测试的体会， 其中最令人纠结的是如何能让性能测试让各方满意。 当性能测试项目刚开始的时候， 每个人都在提出自己的意见， 那时我入道尚浅， 所以分不清轻重缓急， 识别不出重点， 因为自己对性能测试理解不深， 所以工作中总是被外界牵引得团团转， 每天很忙的工作， 想让每一个人都满意， 结果却是大家都不满意。
慢慢的， 在失败和挫折中吸取教训， 不断的梳理思路， 总结出来了这样的性能测试模型分析方法。 我希望能通过这样的分析方法在性能测试中能够抓住主线， 能够知道要做什么和不要做什么，能够设计出有效率的性能测试案例。
因为自己的性能测试经验范围其实还是相当窄的， 所以文章的内容是相当粗糙； 而且这样的分析方法可能在其他的项目并不一定适用。无论怎样， 希望能对阅读过这些文字的你有所启发， 并欢迎任何指正和交流。
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