STD是标准偏差值（Standard Deviation），主要用来反应样本空间分布情况。
各个样本越接近平均值，STD越小，
在LoadRunner中，STD越小，说明系统测试时的原始数据分布比较集中，基本接近平均值。
所以这个值很小时，一定程度上可以表明系统更加稳定。
计算方法如下：
S2= Σ( Xi - X )2/ n ? 1
式中X ： 样本平均值
S ： 标准偏差
n ： 样本数量
Median
中值,表示采样数据的中间值.简单来说,就是在你的采样数据中,有一般的数据比它大,一般的数据比它小,举例如下:
a.假设一组数据(2,3,5,6,1),这组数据的中值为3
b.假设一组数据(1,2,3,4,5,6),这组数据的中值为(3+4)/2
90 Percent
我之前也理解错了,其实这个值是告诉你你的采样数据中有90%的数据比它小,有10%的数据比它大,举例如下:
假设你有一组数据(1,3,4,6,5,11,8,2,9,12),从大到小排序之后为(1,2,3,4,5,6,8,9,11,12),那么你的90 precent就是11.
这个主要的作用就是当你的性能指标中有定义某个事务的响应时间90%的值不能超过某个阀值时来参考的.当然这个90%是可调整的,你可以在analysis中通过tools-options下的Transaction Percentile来调整.
