软件测试数据的收集与分析

软件测试数据的收集与分析

一.为什么要收集软件测试数据

软件测试是软件质量的重要保证手段,通过对测试过程数据收集与分析，能够判断测试过程是否符合组织规定的测试过程;能够得知软件测试质量是否在可控制范围内,并及时知道项目的状态;在项目结束后对这些过程数据进行总结分析,为以后的新项目提供测试经验参考.

二．软件测试过程中的数据

要收集测试过程中的数据，首先要了解所在组织软件测试运用了什么样的测试模型。因为不同模型或不同测试过程会产生不同类型的数据。下面就针对不同模型来分析可能产生的测试过程数据，为下一步测试数据的收集做好准备。

1．V模型：该模型最大的特点是把测试作为编码之后的最后一个活动，需求分析等前期产生的错误直到后期的验收测试才能发现.在该模型的驱动下，产生的测试数据有：

2．W模型：W模型是V模型的发展，强调的是测试伴随着整个软件开发周期，而且测试的对象不仅仅是程序，需求、功能和设计同样要测试。

3.X模型:X模型也是对V模型的改进,X模型提出针对单独的程序片段进行相互分离的编码和测试,此后通过频繁的交接,通过集成最终合成为可执行的程序。

4．H模型：H模型中,软件测试过程活动完全独立,贯穿于整个产品的周期,与其他流程并发地进行,某个测试点准备就绪时,就可以从测试准备阶段进行到测试执行阶段。软件测试可以尽早的进行,并且可以根据被测物的不同而分层次进行。