性能分析的基本原则

对于一个应用系统，性能开始出现下降的最直接表象是系统的响应时间变长了，系统响应时间成为分析性能的起点。首先应该从原始测试数据中查看系统的响应时间是多少，判断它是否满足用户对性能的期望。如果不满足，则说明系统的性能出现了问题。发现系统存在问题后，接着就要判断系统在哪个环节出现了瓶颈。
+J"_'{*]C#nj(`0 任何复杂的系统无非分为网络和服务器两部分，因此要考察的第二个问题就是：系统的瓶颈是出现在网络环节，还是服务器环节？51Testing软件测试网&x1d~EvR
 用户从客户端发起的请求数据包经过网络，传递到应用服务器，最后到达数据库服务器，服务器处理完毕后按原路返回到客户端。在这个处理过程中，可以把整个时间分为两段：一段是Tn，即网络的响应时间；一段是Ts，即服务器的响应时间，包括应用服务器和数据库服务器的响应时间。对比Tn和Ts，就很容易知道系统花在什么环节的响应时间占大多数。51Testing软件测试网szPRI0ic
 判断系统的瓶颈是出现在网络段还是服务器段后，就可以进一步层层推进，判查相应环节的更细组件的响应时间，直到最后找到造成性能问题的根本原因。51Testing软件测试网2b+~Mt_}/J
 分析系统性能问题要按照“由外而内，由表及里，层层深入”的原则。51Testing软件测试网:G!Crc*p_:x