品质管理问题分析常用的七种方法/工具

   在品质管理问题分析时，经常会提到QC七工具，而且还有新旧七工具的说法。其实这新旧七种工具都是由日本人总结出来的，日本人在提出旧七种工具推行并获得成功之后，1979年又提出新七种工具。之所以称之为“七种工具”，是因为日本古代武士在出阵作战时，经常携带有七种武器，所谓七种工具就是沿用了七种武器。

    虽然品质管理问题分析的方法和工具不止七种，但是这里提及的新旧七工具确实深受大家认可，尤其旧七工具也是使用最广泛的方法。

　　旧七大工具指的是：检查表、分层法、散布图、排列图、直方图、因果图和控制图；旧七种工具是在品质管理领域得到大力推行的管理方法。从某种意义上讲，推行QC七大工具的情况，一定程度上表明了公司管理的先进程度。

　　新七大工具指的是：关联图、亲和图、系统图、过程决策程序图、矩阵图、矩阵数据分析法、箭条图。相对而言，新七大工具在行业内的推广应用远不如旧七大手法，也从未成为顾客审核的重要方面。

　　质量管理的方法可以分为两大类：一是建立在全面质量管理思想之上的组织 性的质量管理;二是以数理统计方法为基础的质量控制。

　　组织性的质量管理方法是指从组织结构，业务 流程和人员工作方式的角度进行质量管理的方法，它建立在全面质量管理的思想之上，主要内容有制定质量方针，建立质量保证体系 ，开展QC小组活动，各部门质量责任的分担，进行质量诊断等。

　　统计质量控制是美国的贝尔电话实验所的 休哈特(W.A.Shewhart)博士在1924年首先提出的控制图为起点，半个多世纪以来有了很大发展，现在这些方法可大致分为以下三类 。

　　(1) 初级统计管理方法：又称为常用的统计管理方法。它主要包括控制图、因果图、相关图、排列图 、统计分析表、数据分层法、散布图等所谓的QC七工具(或叫品管七大手法)。运用这些工具，可以从经常变化的生产过程中，系统 地收集与产品质量有关的各种数据，并用统计方法对数据进行整理，加工和分析，进而画出各种图表，计算某些数据指标，从中找出 质量变化的规律，实现对质量的控制。日本著名的质量管理专家石川馨曾说过，企业内95%的质量管理问题，可通过企业上上下下全体 人员活用这QC七工具而得到解决。全面质量管理的推行，也离不开企业各级、各部门人员对这些工具的掌握与灵活应用。

　　(2) 中级统计管理方法 ：包括抽样调查方法、抽样检验方法、功能检查方法、实验计划法、方法研究等。这些方法不一定要企业全体人员都掌握，主要是有关技术人员和质量管理部门的人使用。

　　(3) 高级统计管 理方法：包括高级实验计划法、多变量解析法。这些方法主要用于复杂的工程解析和质量解析，而且要借助于计算机手段，通常只是专业人员使用这些方法。

　　七种常用初级统计质量管理七大手法即所谓的“QC七工具”，这些方法集中体现了质量管理的“以事实和数据为基础进行判断和管理”的特点。最后还需指出的是，这些方法看起来都比较简单，但能够在实际工作中正确灵活地应用并不是一件简单的事。