union和join是需要联合多张表时常见的关联词，具体概念我就不说了，想知道上网查就行，因为我也记不准确。
先说差别：union对两张表的操作是合并数据条数，等于是纵向的，要求是两张表字段必须是相同的(Schema of both sides of union should match.)。也就是说如果A表中有三条数据，B表中有两条数据，那么A union B就会有五条数据。说明一下union 和union all的差别，对于union如果存在相同的数据记录会被合并，而union all不会合并相同的数据记录，该有多少条记录就会有多少条记录。例如在mysql下执行以下语句：
select * from tmp_libingxue_a;
name number
libingxue 1001
yuwen 1002
select * from tmp_libingxue_b;
name number
libingxue 1001
feiyao 1003
select * from tmp_libingxue_a union select * from tmp_libingxue_b;
libingxue 1001
yuwen 1002
feiyao 1003
select * from tmp_libingxue_a union all select * from tmp_libingxue_b;
libingxue 1001
yuwen 1002
libingxue 1001
feiyao 1003
但是这样在hive里面是不能执行的，执行select * from tmp_libingxue_a union all select * from tmp_libingxue_b;会failed，hive中union必须在子查询中进行。如
select * from (select * from tmp_yuwen_a union all select * from tmp_yuwen_b) t1;
注意，必须是union all，单独用union它会提示你缺少ALL，而且后面的t1必须写，你可以写成a或者b，但是一定要写，不写会出错。
而join则是偏于横向的联合，仅仅是偏向于，等下详细说明。join跟union比起来显得更宽松，对两个表的字段不做要求，没有限制条件的join等于两个表的笛卡尔乘积，所有join需要有限制条件来约束，经过限制的join就是横向的扩张了。对于满足限制条件的join会被提取出来，不满足的直接过滤掉。用法可以很灵活，下面有两个简单的例子：
select * from (select * from tmp_yuwen_a）t1 join (select * from tmp_yuwen_b) t2;
select * from tmp_yuwen_a t1 join (select * from tmp_yuwen_b) t2;
left outer join和right outer join用法类似，区别就是left outer join会把左边表的字段全部选择出来，右边表的字段把符合条件的也选择出来，不满足的全部置空，也就是说以左边表为参照。right outer join同理以右边表为参照。这三个join之间的差别说过很多次，网上也有更详细的解释，不再赘述。
相同点：在某些特定的情况下，可以用join实现union all的功能，这种情况是有条件的，当出现这种情况的时候选择union all还是group by就可以看情况或者看两者的消耗而决定。sql虽然就在那么几个关键词，但变化多端、功能强大，只要能实现想要的功能，怎么用随便你。需求情况sql简单重现如下
drop table tmp_libingxue_resource;
create external table if not exists tmp_libingxue_resource(
user_id string,
shop_id string,
auction_id string,
search_time string
)partitioned by (pt string)
row format delimited fields terminated by '\t'
lines terminated by '\n'
stored as sequencefile;
drop table tmp_libingxue_result;
create external table if not exists tmp_libingxue_result(
user_id string,
shop_id string,
auction_id string,
search_time string
)partitioned by (pt string)
row format delimited fields terminated by '\t'
lines terminated by '\n'
stored as sequencefile;
insert overwrite table tmp_libingxue_result where(pt=20041104) select * from tmp_libingxue_resource;
sudo -u taobao hadoop dfs -rmr /group/tbads/warehouse/tmp_libingxue_result/pt=20041104
sudo -u taobao hadoop jar /home/taobao/dataqa/framework/DailyReport.jar com.alimama.loganalyzer.tool.SeqFileLoader tmp_libingxue_resource.txt hdfs://v039182.sqa.cm4:54310/group/tbads/warehouse/tmp_libingxue_result/pt=20041104/part-00000
hive> select * from tmp_libingxue_resource;
OK
2001 0 11 101 20041104
2002 0 11 102 20041104
hive> select * from tmp_libingxue_result;
OK
2001 0 12 103 20041104
2002 0 12 104 20041104
select user_id,shop_id,max(auction_id),max(search_time)
from
(select * from tmp_libingxue_resource
union all
select * from tmp_libingxue_result )t1
group by user_id,shop_id;
2001 0 12 103
2002 0 12 104
select t1.user_id,t1.shop_id,t2.auction_id,t2.search_time
from
(select * from tmp_libingxue_resource) t1
join
(select * from tmp_libingxue_result) t2
on t1.user_id=t2.user_id and t1.shop_id=t2.shop_id;
2001 0 12 103
2002 0 12 104
写这么个东西花的时间比我想象中的要长很多，但是执行别人的sql跟执行自己的sql感觉不一样，是的，太不一样了。
