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Python随机数的生产

上一篇 / 下一篇  2013-11-28 01:19:36 / 个人分类:Python

上篇的monkeyrunner脚本中,有个生成随机数的过程,总结一下。
导入python的random模块:import random
      
1、random.random
   random.random()用于生成一个0到1的随机符小数: 0 <= n < 1.0

2、random.uniform
   random.uniform的函数原型为:random.uniform(a, b),用于生成一个指定范围内的随机符点数,两个参数其中一个是上限,一个是下限。如果a > b,则生成的随机数n: a <= n <= b。如果 a <b, 则 b <= n <= a。

3、random.randint
   random.randint()的函数原型为:random.randint(a, b),用于生成一个指定范围内的整数。其中参数a是下限,参数b是上限,生成的随机数n: a <= n <= b

4、random.randrange
   random.randrange的函数原型为:random.randrange([start], stop[, step]),从指定范围内,按指定基数递增的集合中 获取一个随机数。如:random.randrange(10, 100, 2),结果相当于从[10, 12, 14, 16, ... 96, 98]序列中获取一个随机数。random.randrange(10, 100, 2)在结果上与 random.choice(range(10, 100, 2) 等效。

随机选取0到100间的偶数: 
>>> import random 
>>> random.randrange(0, 101, 2)

5、random.choice
   random.choice从序列中获取一个随机元素。其函数原型为:random.choice(sequence)。参数sequence表示一个有序类型。这里要说明 一下:sequence在python不是一种特定的类型,而是泛指一系列的类型。list, tuple, 字符串都属于sequence。有关sequence可以查看python手册数据模型这一章。

6、random.shuffle
   random.shuffle的函数原型为:random.shuffle(x[, random]),用于将一个列表中的元素打乱。

7、random.sample
   random.sample的函数原型为:random.sample(sequence, k),从指定序列中随机获取指定长度的片断。sample函数不会修改原有序列。 如果k大于sequence元素个数的话会报错。

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