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纽约时报：一战赢未来，电脑vs人类

上一篇 / 下一篇 2011-03-13 15:30:40 / 个人分类：行业资讯

斯坦福，加州——在计算机时代的懵懂时期，两个由国防部资助的实验室在斯坦福大学成立。一个实验室里是一小撮妄图用技术替代人类智慧的科学家和工程师，另一个实验室里面的一小撮人则想要通过技术来辅助人类智慧。

1963年，先是数学家而后是电脑科学家的John McCarthy创办了斯坦福人工智能实验室。研究人员们坚信，只需要十年就可以设计出一台能够思考的机器。

也是同一年，电脑科学家Douglas Engelbart创办了后来是智能辅助研究中心（Augmentation Research Center）的实验室，目标截然不同——设计一个电脑系统能够为一小组科学家和工程师的人类智慧进行“引导”。

过去40年来，人工智能研究和智能辅助研究之间的争论——A.I对I.A.——一直处于电脑科学发展的核心，伴随着该领域产生出的一系列强大的科技，改变了我们的世界。

现在，科技变革的速度在加速，设计一个强化人类经验的电脑系统变得越发可能，又或者是——越来越多的案例表明——完全不再需要这种东西。

人工智能领域发展的意义如今更加明显，因为一个必将载入史册的比赛在广泛传播，那就是IBM名为华生的计算机器对决人类最好的Jeopardy选手，Ken Jennings和Brad Rutter。

IBM的研究人员开发了一系列科技来处理人类语言，华生则是该类科技的最新结晶。计算机将不再仅仅只能处理简单的命令，华生就是令人信服的证据。机器将可以懂得俗语，理解文字的奥妙，甚至解谜语。为了攻破人类语言二重性的问题，计算机科学现在处于研究员们称之为“帕利斯希尔顿问题”的阶段——即判断作出这个查询的某人是想要订法国的酒店，还是他只是想在网络上打发些时间。

如果，像如多人预测的那样，华生在周三击败了人类对手，将很大程度上奠定机器成就的一个哲学推理。不仅如此，IBM的成功同样预告了一个社会和经济上的变革。

传统来说，经济学家认为当新形式的自动化可能在短期内代替劳动就业的时候，在更长时间内经济增长和创造的就业将继续战胜任何该类的自动化科技。举个例子，在过去的一个半世纪，美国从一个很大程度上依赖农业的社会到一个仅有不到1％人口从事农业的社会，这一事实正频繁的被应用作经济自我重构的证据。

但是，那是在机器开始“懂得”人类语言之前。自然语言处理技术方面的飞速发展正开始引发一场新的自动化潮流，在之前某些未触及的经济领域产生科技变革。

“作为各种工具和产品还有科技的发明者，我们应该更多地想一下这些问题，”麻省理工媒体实验室的计算机科学家Pattie Maes这样说。发明者们不仅需要面对伦理问题，她说到，曾经是人类才拥有的技能正不断地被机器模拟出来，它们的发明者还要面临的挑战是重新思考一个问题，作为人类意味着什么。

IBM的领导者表示他们倾向将华生商业化，推出新的问答系统，用于商业、教育和医疗。有关该科技的反响还未可知，但是很可能该系统不仅会取代一些人类专家，还有全球经济中成百上千报酬丰厚的就业机会。直观的说，任何当前工作中涉及问题回答或是通过电话完成商业贸易的，将很快受到威胁。只要想想ATM机是怎样代替银行雇员，你就知道会发生什么了。

非常肯定的一点是，任何在电话上等待技术支持或者修改航班机票的人将很乐意这一天的来临。但是，像华生一样的系统所显示出的那样，自然语言处理方面的科技进展正在带来越多的不安。随着以人工智能技术为基础的系统产品不断增多，同样的现象也发生在智能辅助技术上——即那些提升人类智慧能力的系统。

谷歌自己可能就是最重要的一个例子，使用软件技术挖掘人类集体智慧并以数字形式供免费取用。该搜索引擎最早是基于一种称为PageRank的软件算法，该算法能够挖掘人类访问网页的习惯数据，找出含有某个特定搜索的页面，并按相关程度将结果分级。

互联网被广泛的应用程序调用，这些程序都需要各种的人类技能。比如，有一种需要玩家找出规律的网页游戏——计算机在这一点上还远未达到人类水平——正在造就一系列新的科学工具。像FoldIt, EteRNA和Galaxy Zoo这样的游戏允许人类个体互相竞争和协作，从天文学到生物学，再到医学甚至可能是材料科学领域。

普及个人计算是智能辅助扩大受众的第一步，它产生了一整代的“信息工人”，这些人用一系列工具搜集、生产并分享信息。现在有一个电子人站出来要加入变革中，伴随着个人计算从桌面到膝上直至手掌上进而无处不在。

智能手机不仅仅是导航和通讯工具。它正迅速成为几乎我们所有感官的无缝扩展器。它不仅是一个信息参考工具，同时也迅速成为了“信息管家”，能够对键入或者语音作出回应，甚至主动给出建议。

人工智能和智能辅助领域更新的进展将在工程师和电脑科学家面前出现，科技应用方式的选择越发明显。“在工程师和社会大众之间需要有一个明确的社会契约，那就是不仅仅简单创造就业而是要创造更好的就业机会，”《你不是电子设备：一份宣言》一书的作者Jaron Lanier说，同时也是名计算机科学家。

人类的创造决定带来的影响在硅谷地区网络新闻系统的竞争发展中就可以发现。

Katherine Ho每天守在电脑前浏览上百万条雅虎用户正在阅读的新闻。

她的电脑屏幕显示的是一套软件程序的结果，能够看到该公司首页上每条新闻受欢迎度的实时更新，该结果基于用户的阅读品位和兴趣。

Ho女士是21世纪版本的传统报业编辑。她的决定意味着哪条新闻可以在雅虎首页出现，替代猜测和直觉而影响她决定的，是软件算法生成的结果。

一整天里面她不断的重排新闻内容，这些新闻内容显示在十几个位置组合中，构成了雅虎的阅读板块。一篇没有吸引很多人注意的新闻将在几分钟内消失，除非她将其手动“固定”住。流行的文章能够保持在线状态几天的时间，有时吸引上百万的读者。

往北仅仅五英里的地方是雅虎的对手谷歌，在那里新闻用全然不同的方式生成。探照灯是谷歌新闻站点的一个很受欢迎的功能，完全由软件算法执行，基本上和Ho女士在作着同样的事情。

谷歌的软件机器人抓取网络上吸引人的文章，该过程和PageRank差不多，由评级系统来决定哪些文章呈现给用户。

一个是软件科技辅助人类的工作，另一个则是科技完全替代了人类。

机器如何被应用？应该辅助人类还是替代人类？有关这些问题的一些设计决定正在以很多种方式被回答，华生的真正价值，最终可能是迫使整个社会来考虑究竟人类和机器之间的界限在哪里。

的确，对于计算机科学家John Seely Brown来说，能够在问答这种仅仅是人类基本技能上有贡献，机器轻而易举就可以作到。

“之所以为人类，其本质在与提出问题，而不是回答它们，”他说。

纽约时报：一战赢未来，电脑vs人类

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