系统性能问题---摘自网络

系统性能问题基本就出在：

       1.日益增长的数据请求与网络带宽的矛盾

       2.日益增长的数据运算与硬件平台的矛盾

       3.日益增长的数据请求与数据库的矛盾

       4.日益增长的数据请求与物理IO的矛盾

网络带宽可以适当解决，硬件之CPU，内存也可以适当解决；唯有物理IO一直不遵从摩尔定律，一直徘徊在2位数。物理读写的磁盘成为了

所有系统瓶颈的源头，找不到原因都可以赖到它的头上，硬盘瓶颈成为放之四海皆成立的定律。

      即然事实不可改变，那我们只有适应，想尽办法去避免大量的IO操作，当然我们也不忘采用各种手段提高IO水平( 条带、SDD、内存库等)，

但这都是在我们优化好程序及配置之后才做的事，优化程序及配置是最直接、最有效、最经济的手段，也是程序人最大的骄傲。

      下面来分析一下性能问题出现的地方：

       1.网络瓶颈，如带宽，流量等形成的网络环境
       2.应用服务瓶颈，如中间件的基本配置
       3.系统瓶颈:应用服务器，数据库服务器以及客户机的CPU，内存，硬盘等配置
       4.数据库瓶颈

       5.应用程序本身瓶颈

     以下不考虑网络及硬件升级（花钱解决的事就不是事），下面要讨论的是如何优化IO请求从而达到系统优化

（数据库默认为Oracle，APP默认为Web应用）。

  
   IO请求流程：

    1.APP请求——>2.DB程序处理——>3.内存访问——>4.物理IO（磁盘）

  基于以上路径我们要优化的有四部分

    1.减少APP请求；

    2.提高DB程序性能；

    3.内存使用合理；

    4.物理IO就只有加磁盘条带化，引入新的存储技术（SDD、内存数据库、专门存储设备EXADATA等）



  I.减少APP请求
     避免不必要的数据请求；
     优化业务过程；
     谨慎继承基类，减少不必要的加载；
     避免大对象的引用；
     控制数据连接
     使用缓存
II.提高DB程序性能
    优化物理结构（分区、索引、冗余）
    SQL请求尽可能少、返回最小化
    查询器优化
    避免过载
    单条SQL优化
    并行SQL
    减少资源争用（锁、闩锁、缓存）
III.内存合理使用
    JVM优化
    SGA（缓存高频访问数据）
    PGA（排序、散列）
    AMM（人工干预自动内存管理）
IV.物理IO优化
    条带化
    SDD等存储技术
    数据库数据文件与日志文件存储优化