边界值测试中的错误推测

在黑盒测试中，边界值分析是一种我们常见的测试设计手段，也是非常容易让大家所理解的，主要的核心思想就是通过分析找出临界状态，大致分为以下几种情况：

一、如果输入条件规定了值的范围，则应该取刚达到这个范围的边界值，以及刚刚超过这个范围边界的值作为测试输入数据；

二、如果输入条件规定了值的个数，则用最大个数、最小个数、比最大个数多1格、比最小个数少1个的数做为测试数据；

三、如果程序的规格说明给出的输入域或输出域是有序集合（如有序表、顺序文件等），则应选取集合的第一个和最后一个元素作为测试用例；

四、如果程序用了一个内部结构，应该选取这个内部数据结构的边界值作为测试用例；

简而言之就是选用3个数值来检测边界问题，那事实上是否真的只需要3个数值就够了呢？
我们先来看一个简单的例子，如：年龄小于等于99的人，可以参保；年龄大于等于100的人，不可以参保；对于这个需求，我们通常选择的测试数据点为98,99,100,那我们是否选择这3个就足够了呢？
来看一下伪码的形式为：
IF age <=99
THEN accept
client
ELSE refuse
client
END IF
或者
IF age , >=, <=, = or 100，用原有的边界值是否还能发现问题呢？
假设程序错误编码了如使用if “ <>100”来代替了“< 100”，用原来的98,99,100，将检测不出问题来，而101作为边界输入参数时，就会出错了（实际输出与预期输出不符合），

为了探索类似的问题，还有以下的组合情况供参考：

具体实例如下：