《数据化管理》读后整理
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下一篇 2015-12-29 09:54:00
/ 个人分类:杂项
1、什么是数据化管理
1.1四个层次:
业务指导管理;营运分析管理;经营策略管理;战略规划管理;
1.2流程图:
分析需求-收集数据-整理数据-分析数据-数据可视化-应用模板开发-分析报告-应用
2、权重指数及单位权重(神奇的黄氏曲线)
3、人货场的分析方法;流量转化漏斗;会员生命周期与价值;
4、数据分析方法
具有立体化:点线面;时间-对象-指标;广度-深度-宽度;人-货-场;
具有可对比性:同比与环比;各种率;
常用数据分析方法:指标的权重;二八法则;ABC分析方法;排行榜分析法;
数据展示:雷达图;k线图;热力图;四象限图。
5、整理思路-界定问题-收集数据-分析数据:
5W2H(整理思维);人货场(挖掘需求与原因);SWOT分析(竞争对手与个人分析);会员生命周期与价值分析;
6、电商数据分析指标
流量;转化;营运;会员;财务;关键指标(每个阶段不同)
7、商品中的数据化管理
关联销售(关联程度、购物篮)-库存管理(库存分析逻辑、异常库存管理)-利润管理(商品的利润、现值)
印象比较深刻的点:
1、做数据分析,一定要写成议论文,论点论据,铿锵有力。
2、人货场的分析方法可以更加广义化,帮助我们有条有理的分析原因。
3、数据分析由点及线,由线及面,不要孤立的来看数据。
4、好的数据展现形式,本身就是一种数据分析,找好运用哪一种图表来展示数据。
5、将看起来不可比的数据权重化,归一化,方便比较。
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