LR基础使用之监控场景、分析场景

上一篇 / 下一篇 2017-02-10 17:24:25 / 个人分类：自动化

监控场景一般关注四个指标：虚拟用户数，响应时间，每秒点击数和每秒事务数。

虚拟用户数：即同时并发的用户数，直接体现了对待测应用的负载强度。

响应时间：可以判断一个被测应用系统是否存在性能瓶颈的最直观的要素。

响应时间一般包括最大响应时间和平均响应时间，响应时间包括网络上的传输时间、WEB服务器上处理时间、应用服务器上的处理时间、数据库服务器上的处理时间；响应时间不包括浏览器上内容显示时间。

每秒点击数（HPS）：用来衡量很多用户使用客户端进行操作，向服务器发送请求的效率。HPS表现的是最终用户的整体行为，是衡量在线负载程度的一个指标。

每秒事务数（TPS，Transactions Per Second）：是估算应用系统性能的重要依据。其意思是应用系统每秒钟处理完成的交易数量，尤其是交易类系统。一般的，评价系统性能均以每秒钟完成的技术交易的数量来衡量。

分析场景

为了更深入的了解服务运行情况，发现服务的瓶颈，并解决服务性能问题。通过各种指标之间的关系来判断服务运行是否正常。例如随着并发用户数的增加每秒事务数也是应呈递增的趋势，若每秒事务数并没有随用户数增加，则可能在某些方面遇到瓶颈，网络传输能力或者数据库连接池的限制都可能造成这种情况。

通过LoadRunnerAnalysis打开后缀为.lra的结果文件，里面有测试服务的测试结果和各种检测指标的图示。点击Reports可生产LR的性能测试报告。