浅谈Java中的几种随机数

上一篇 / 下一篇 2012-03-26 10:08:08 / 个人分类：其他

众所周知，随机数是任何一种编程语言最基本的特征之一。而生成随机数的基本方式也是相同的：产生一个0到1之间的随机数。看似简单，但有时我们也会忽略了一些有趣的功能。

4M`WjlX0　　我们从书本上学到什么？

　　最明显的，也是直观的方式，在Java中生成随机数只要简单的调用：

java.lang.Math.random()

`J|LS(^!?N'e,b'a|0　　在所有其他语言中，生成随机数就像是使用Math工具类，如abs, pow, floor, sqrt和其他数学函数。大多数人通过书籍、教程和课程来了解这个类。一个简单的例子：从0.0到1.0之间可以生成一个双精度浮点数。那么通过上面的信息，开发人员要产生0.0和10.0之间的双精度浮点数会这样来写：51Testing软件测试网 BOX[,b$E

51Testing软件测试网u@(tA}m

Math.random() * 10

Gf(Ow"k:C&P9{5t0

　　而产生0和10之间的整数，则会写成：

Math.round(Math.random() * 10)

&R}y7i1bBv.k5GM051Testing软件测试网a2W$Bp)?vE

　　进阶

　　通过阅读Math.random()的源码，或者干脆利用IDE的自动完成功能，开发人员可以很容易发现，java.lang.Math.random()使用一个内部的随机生成对象-一个很强大的对象可以灵活的随机产生：布尔值、所有数字类型，甚至是高斯分布。例如：

new java.util.Random().nextInt(10)

f/i O&TtpN/B;j0

\,w7MV~-G0　　它有一个缺点，就是它是一个对象。它的方法必须是通过一个实例来调用，这意味着必须先调用它的构造函数。如果在内存充足的情况下，像上面的表达式是可以接受的；但内存不足时，就会带来问题。

r3~E&rEQ/BJa6K0　　一个简单的解决方案，可以避免每次需要生成一个随机数时创建一个新实例，那就是使用一个静态类。猜你可能想到了java.lang.Math，很好，我们就是改良java.lang.Math的初始化。虽然这个工程量低，但你也要做一些简单的单元测试来确保其不会出错。

:F2F ehE-sI0　　假设程序需要生成一个随机数来存储，问题就又来了。比如有时需要操作或保护种子（seed），一个内部数用来存储状态和计算下一个随机数。在这些特殊情况下，共用随机生成对象是不合适的。

-?*w g7|k]ys+c0　　并发

'Ul'uU!G}"h}0　　在JavaEE多线程应用程序的环境中，随机生成实例对象仍然可以被存储在类或其他实现类，作为一个静态属性。幸运的是，java.util.Random是线程安全的，所以不存在多个线程调用会破坏种子（seed）的风险。51Testing软件测试网1A!oR9D(q.P)[$o

　　另一个值得考虑的是多线程java.lang.ThreadLocal的实例。偷懒的做法是通过Java本身API实现单一实例，当然你也可以确保每一个线程都有自己的一个实例对象。

#F+PSo(?8['H0　　虽然Java没有提供一个很好的方法来管理java.util.Random的单一实例。但是，期待已久的Java7提供了一种新的方式来产生随机数：51Testing软件测试网]1K4_"W4q0fA

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java.util.concurrent.ThreadLocalRandom.current().nextInt(10)

X~:Z"q3zI0

　　这个新的API综合了其他两种方法的优点：单一实例/静态访问，就像Math.random()一样灵活。ThreadLocalRandom也比其他任何处理高并发的方法要更快。51Testing软件测试网0B)Nv CA:XI

　　经验

　　Chris Marasti-Georg 指出：

51Testing软件测试网X]K@D

Math.round(Math.random() * 10)

ZS7i"m e E0　　使分布不平衡，例如：0.0 - 0.499999将四舍五入为0，而0.5至1.499999将四舍五入为1。那么如何使用旧式语法来实现正确的均衡分布，如下：

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