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大数据量测试

上一篇 / 下一篇  2008-09-02 10:48:59 / 个人分类:perfomance

大数据量测试可以分为两种类型:

  1. 针对某些系统存储、传输、统计、查询等业务进行大数据量的独立数据量测试;例如银行或者电信的批量扣款以及充值等
  2. 另一种是与并发测试相结合的极限状态下的综合数据测试,例如多个同时进行大数据量查询的场景

 一般的大数据量测试主要针对前者;

    后者尽量放在并发测试中。只是此时的并发测试与单纯的并发测试不同点在于,此时的并发测试要求的基础数据比较多。

在进行大数据量测试的时候需要重点考虑以下几点:

  • 业务场景。分析实际业务场景,建立业务模型。
  • 根据业务场景设计基础数据量;
  • 根据业务场景设计独立处理数据量

进行大数据量测试比较关注的性能指标:

  • 耗时;处理耗时;
  • 处理笔数;
  • 处理效率
  • 服务器CPU
  • 服务器内存

TAG: perfomance

 

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