正交实验法设计测试用例

   正交实验法的重点是首先确定因子、状态，生成因子状态表;然后用加权筛选的方法去除不重要的因子、状态得到简化的因子状态表（因素分析表）；再利用正交表构造测试数据集。

   如何选择正交表呢？有几条原则：

   1 每个因子状态数目相同的情况，因子数为M，状态数为N，则最佳选择一个M因子N状态的正交表，如果不存在这样的正交表，则选择K因子N状态的正交表（K>M）。

   2 如果不同因子状态数目不相同，选择出现次数最多的状态数（相同的话选择大的）。

   3 如果所选的正交表的状态数小于因子最大的状态数，比如

    a1  a2 

    b1  b2  b3

    c1  c2 

则把b1 b2放在一起，写用例的时候再分开写。

a1 b2 c1

a2 b1 c2 

a2 b2 c2

a1 b3 c2

a2 b3 c1 

正交表的下载网址http://www.york.ac.uk/depts/maths/tables/orthogonal.htm 

 正交实验法设计测试用例的例子：

假设一个WEB站点，该站点有大量的服务器和操作系统，并且有许多具有各种插件的浏览器浏览：

WEB浏览器：Netscape6.2、IE6.0、Opera4.0

插件：      无、RealPlayer、MediaPlayer

应用服务器：IIS、Apche、Netscape Enterprise

操作系统：Windows2000、WindowsNT、Linux

正交表：

一、           提取系统功能说明中的因子：

1、WEB浏览器

2、插件

3、应用服务器

4、操作系统 

二、           分析各因子的状态

  1、WEB浏览器：1＝Netscape6.2、2=IE6.0、3=Opera4.0

2、插件: 1=None、2=RealPlayer、3=MediaPlayer

3、应用服务器: 1=IIS、2=Apche、3=Netscape Enterprise

4、操作系统: 1=Windows2000、2=Windows NT、3=Linux

三、           将因子、状态映射到上面正交表中：