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自从几天前，我在blog中发表了《如何用QTP解决图片验证码（解析QuickTest文本识别机制）？》，就收到不少网友的短消息，要求我做一个基于Web的具体例子，来演示QTP读取图片验证码的效果。
既然盛情难却，在下就 以 BBSXP 为例，给大家来个 step by step吧
首先要解释下，上次那篇文章告诉大家QTP的文本（Text）/文本区域（Text Area）输出值可以获取图片的文本内容，但是这不等于在基于Web的测试中，就可以直接应用这个方法来获取文本内容。因为QTP中，当你加载了Web Addin后，它就不支持文本区域检查点了（具体可以参考帮助文档，也可以参考下图）！


因此，如果用文本区域输出值（Text Area Output）试图去获取值的时候，QTP会提示你“The object you selected does not support this operation（你所选择的对象不支持此操作）”。
那么，如果改用文本输出值（Text Output）又会怎么样呢？结果又让人失望了，它提示“Cannot Retrieve text for this object（无法从这种对象上获取文本）”！
这下晕了，好不容易找到了取值方式，却两种方式都不支持。
怎么办呢？………………既然此路不通，咱们就绕道而行吧！

仔细看看上面那张图，我们可以看到，其实QTP是支持在Standard Windows（标准Windows）对象中使用文本区域输出值（Text Area Output）的，既然如此，我们何不让QTP在这个时候卸掉web插件，以windows方式去抓取这个对象呢？
有了解决的思路，一切就好办了——我们做两个脚本就能解决这个问题。

下面是具体的解决步骤：
1、先单独录制一个不加载web插件的脚本，这个脚本只做一件事——就是以Text Area方式去取图片验证码中的值。

对应的代码就是：

CODE:

Window("Microsoft Internet Explorer").WinObject("Internet Explorer_Server").Output CheckPoint("Internet Explorer_Server")从上面代码我们可以看到，我强迫让QTP把浏览器当做一个普通的Windows对象来识别，而不是一个Web对象去识别。
2、把这个脚本的Action改个易理解的名字，就叫GetChar吧，然后在这个Action上面加一个Action Output parameters，参数名叫AuthCode。
下面有图能看到。
3、把这个脚本保存下来，脚本就叫GetCodeText吧。然后关掉QTP。
4、现在再打开QTP，做第二个脚本。记得这一次在插件管理器里记得要勾选上对应的Web插件了！录制一段注册论坛用户名的脚本，并把其中验证码的输入部分参数化，代码如下：

CODE:

Option Explicit
Dim myCode
SystemUtil.Run "C:\Program Files\Internet Explorer\IEXPLORE.EXE","","C:\Documents and Settings\Administrator","open"
Browser("Browser").Page("Page").Sync
Browser("Browser").Navigate "http://bbs.yuzi.net/CreateUser.asp"
Browser("Browser").Page("互动交流平台 - Powered By BBSXP").WebEdit("UserName").Set "songfun"
Browser("Browser").Page("互动交流平台 - Powered By BBSXP").WebEdit("UserEmail").Set "songfun＠51testing.com"
Browser("Browser").Page("互动交流平台 - Powered By BBSXP").WebEdit("VerifyCode").Click
RunAction "GetChar", oneIteration,myCode
Browser("Browser").Page("互动交流平台 - Powered By BBSXP").WebEdit("VerifyCode").Set myCode
Browser("Browser").Page("互动交流平台 - Powered By BBSXP").WebList("PasswordQuestion").Select "最喜欢的老师"
Browser("Browser").Page("互动交流平台 - Powered By BBSXP").WebEdit("PasswordAnswer").Set "songfun老师"注意：在代码中有一句RunAction，其实是我在这里做了一个“Call to Copy of Action”动作，把刚才那个GetCodeText脚本中的名叫GetChar的Action给加载进来了（强调下，必须是以Action嵌套方式而不是并列方式来调用的）。
具体代码和形式如图：


5、脚本做好之后，点击Run，看看它的效果。如图：


看看效果，是不是已经成功了？呵呵呵！
接下来换Baidu来看看，
你会发现在百度注册里有时成功有时失败——为什么呢？因为百度的图片加入了干扰素（什么是干扰素，可以参考我上一篇文章《如何用QTP解决图片验证码（解析QuickTest文本识别机制）？》），因此有些时候会识别不出。
所以这回到我们上次所说的，OCR机制存在一个“识别率（也就是正确率）”的概率，我们不能指望依靠它每次都能正确识别出文本。

所以最好的方法，还是让开发人员把验证码改为万能验证码最好，呵呵！

[ 本帖最后由 songfun 于 2008-10-19 23:19 编辑 ]

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大家在使用QTP进行自动化测试的过程中经常会遇到图片验证码的问题——大家所关心的就是如何解决此类问题。
这里我们首先要去了解为什么会有图片验证码。其实验证码的本质作用就是防止有人利用工具（灌水机、注册机，当然也不小心包括了我们的自动化测试工具）恶意猜解登陆或者不停的注册和灌水的。因此如果我们完全寄希望于通过GUI识别来获取内容是不切实际的——先打好预防针，免得读者希望太大，失望更大，呵呵！
下面说说验证码的解决思路：
其实解决图片验证码的思路有很多，我这里主要结合QTP9.5的新特性给大家介绍其中一种解决方案，就是利用它的OCR机制抓取文本内容。
在QTP9.5中，对象识别能力有了进一步改善，其中针对文本识别方面进行了优化，引入了ABBYY公司的OCR解决方案——这个相关的功能体现在QTP菜单的“Tools-->Options-->General--Use text recognition mechanisms in this order”里，详细内容后面会有具体介绍。
先来看看ABBYY是何许公司，登录他们的官方网站可以看到一段相关介绍：“ABBYY是世界OCR（光学字符识别）、ICR（手写体识别）和语言软件的领航者。ABBYY 致力于人工智能(AI)和语言软件开发。提供全套文档识别，转换和数据捕获技术的产品解决方案。”如果你使用过图像文档转换的软件，一定会听说过FineReader OCR Professional ，其实它就是ABBYY公司的产品，用官方的说法就是“将通过扫描仪、MFP 或数码相机生成的图像快速转换为可编辑和可搜索的电子格式，而且识别率很高”，说白了就是可以借助它先进的OCR机制“读”出图片里的文本内容，并转换为PDF之类的文档。
有了ABBYY这么强大的背后支持，QTP自然底气十足，那么QTP到底如何以OCR机制识别文本呢？我们首先先了解一下什么是OCR。
打开“百度百科_OCR”，它的说明：“OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别），是属于图型识别（Pattern Recognition，PR）的一门学问。其目的就是要让计算机知道它到底看到了什么，尤其是文字资料。 由于OCR是一门与识别率拔河的技术，因此如何除错或利用辅助信息提高识别正确率，是OCR最重要的课题，ICR（Intelligent Character Recognition）的名词也因此而产生。而根据文字资料存在的媒体介质不同，及取得这些资料的方式不同，就衍生出各式各样、各种不同的应用。”这里有个关键词：“正确率”，也就是“识别率”——既然不能够总是100%，我们自然不可能完全寄希望于通过QTP能够每次100%正确的去识别图片里的文本。尤其是“道高一尺魔高一丈”的今天，验证码加入了大量的干扰素，如扭曲、变形、错位、随机背景花纹，给OCR识别增加了很多难度——本来就不希望被软件识别到嘛。

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了解了OCR之后，我们再来看看QTP对应的这个设置。如前面所说，通过QTP菜单的“Tools-->Options”选中到“General--Use text recognition mechanisms in this order”，这里的四个选项就是对应的不同设置。我们看看帮助的描述（我做了翻译）：
=================================
使用文本识别机制

指定QTP在采用 “文本”或者“文本区域” 的 检查点或输出值 的步骤时，捕获文本内容所使用的文本识别机制。
以下有三种识别方式：
1、先使用Windows API，再使用OCR（默认）。
    指示QTP首先尝试以基于Windows API的机制从对象上直接获取文本内容。如果未获取到文本（比如，文本属于图片的一部分），QTP就会使用OCR的机制尝试获取这段文本。
    强烈建议在使用中日韩（象形文字）、英的语言环境下采用这个设置。

2、先使用OCR，再使用Windows API。
    指示QTP首先尝试使用OCR机制从对象上去获取文本。如果未获取到文本，QTP就会以Windows API的机制去获取文本内容。

3、仅使用Windows API方式。
    指示QTP仅采用基于Windows API的机制从对象上获取文本内容。

4、仅使用OCR的方式。
    指示QTP仅采用基于OCR的机制从对象上获取文本内容。
    在使用Windows Vista要使用这种方式。

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上面的内容已经解释的很明确了，接下来我们通过TextArea Output Value看看效果。

如下图所示，QTP针对几张图片的识别效果：
（一）、内容是51Testing的，QTP获取正确；内容是51Testing的G风格彩字，QTP获取错误（显示为IC_CHECK_PATTERN）



（二）、内容是songfun的普通文本，QTP获取正确；内容是songfun的G风格彩字，QTP获取错误（也显示为IC_CHECK_PATTERN）




有兴趣大家可以自己做一些图片，甚至可以用QQ的验证码图片来试验一下，看看OCR效果。

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