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专访性能架构师 - 贾江兵 (转载)
上一篇 / 下一篇 2012-03-02 16:57:12 / 个人分类:性能测试
访谈记录整理如下:
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y*H ](lrl217803 具体我还没做过云计算项目的性能压力测试,我想从技术角度分析一下,云技术肯定是由负载分发器、计算池、存储分发器、存储池构成的,51Testing软件测试网:PGVM*j4Go
上线的环境我估计由于云池太大很难以测试,换个思路,我们通过换算或估算的方式,走小范围性能测试+技术架构分析的路子,性能测试用来51Testing软件测试网e_gO@ {
验证任务的分发与少部分计算池上的性能,再结合对技术架构的分析,重点验证那些关键技术点,这样应该是可行的
(3)部分
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2、很高兴能参加这次交流,下面是我想了解的一些问题:
相应的指标,然后用工具或者手工进行性能测试并分析, 主要做单功能点的基准测试与组合场景的稳定性测试
(2).关于队列的性能测试如何进行
队列由于有一个队列的长度限制,一般不通过用LR等工具来进行性能测试,主要是通过准备大数据量的待调度事件来进行测试,
比如工作流调度队列,你可以准备1万条待调度的流程
(3).测试过程中发现了性能问题,问题要如何进行定位
如果发现性能问题,我想首先是响应时间不达标,然后就是定位分析了,定位分析需要一个过程了,一般程序是通过前端
到后端进行分层分析,一般分为客户机层、应用服务器层、数据库层,像WEB程序,客户机层就是通过分析JS或者http交互过程
或者是LR的页面切割来分析,然后一层层的分析下去,知道定位程序的某个功能点、数据库的某条SQL语句,或者某些不适合的配置参数
51Testing软件测试网.daX5~ hL'SXUP
(4).对于web前端的性能测试有什么工具和方法吗
WEB前端的性能测试综合的测试工具有pagespeed、yeslow,httpwatch,IE开发者工具,主要是通过工具访问功能点,根据HTTP协议进行
性能分析
(5).js的性能要怎么测试
JS的性能可以不通过并发就可以验证,IE8、IE9的开发者工具就是一个非常不错的验证JS性能的分析器,主要分析调用时间跟调用次数
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3、如何成为一名性能架构师?
成为性能架构师有两条路可走,一条是从开发转向架构,然后精力集中放在与性能相关的领域,如性能测试、性能分析、性能优化,从软件架构层面把握
软件的性能问题,积累到一定程度就可称得上一名合格的性能架构师
另一条路是从性能测试逐步积累经验,当然这也需要较深的代码功底,起码你能定位问题、分析出问题的本质,能给开发人员提供优化的建议,经常与
架构团队交流,从他们那里吸取宝贵的经验然后自己消化掉,在性能测试方面要有很强的设计能力,如果对架构有很熟,反过来可以对架构设计产生影响,
那就是实现1+1>2了,随着经验的积累自然可以担当性能架构师的角色
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(1)、Oracle性能监控需要注意哪些要点?有哪些Oracle性能监控工具可以用?
Oracle平常监控主要用EM的性能监控视图、主要关注TOP SQL以及SQL的执行计划、阻塞与锁等待分析,另外可用ASH、AWR报告分析top5 event分析重要事件,
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5、金蝶ERP产品的性能测试是如何做的?采用什么工具进行测试?如何从性能测试指标结果定位性能瓶颈?
金蝶的ERP性能测试主要是通过让性能测试常态化,性能测试分为基准测试、稳定性测试、大数据量测试、窄带宽测试、实验室测试,
平常在研发环节主要是将ERP中重要的功能点整理成测试用例,通过基准测试对每个功能按约定的设计要求进行并发测试,以便验证是否
符合预期指标, 基准测试完后,按典型业务场景进行案例组合的稳定性测试,金蝶要求做7*24小时的稳定性测试,以此验证产品的稳定性,
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金蝶平常用自己开发的性能测试工具,在项目测试的时候用由客户提供的LoadRunner进行测试
定位性能瓶颈首先要从响应时间指标中检测是否符合预期,然后验证CPU,内存的消耗是否符合预期指标
6、J2EE平台的性能监控一般监控哪些方面?数据库、WEB服务器、应用服务器?还有什么?监控一般推荐用什么工具啊?
J2EE平台的性能监控一般监控响应时间、分析JS性能,分析HTTP交互、网络流量、JVM线程、JVM内存,JVM垃圾回收、JDBC连接池、数据库,数据库与应用服务的流量,数据量的TOP SQL,
服务器层面监控CPU、内存、IO等待、端口连接数等
如果分析少量并发性能可以用Jprofile,Jprob等工具,如果是并发大测试可以通过定期抓取jvm线程堆栈来分析性能瓶颈,同时将GC日志输出进行分析,对于数据库端,oracle有很多工具
如EM动态性能视图,db2有db2top
7、LoadRunner的性能测试结果一般重点看哪些内容?如何分析测试结果?
LoadRunner的性能测试结果一般重点看响应时间、TPS、吞吐量, STD、失败率是否符合指标,不仅要看是否是否符合要求,还要看是否平稳
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上线的环境我估计由于云池太大很难以测试,换个思路,我们通过换算或估算的方式,走小范围性能测试+技术架构分析的路子,性能测试用来51Testing软件测试网e_gO@ {
验证任务的分发与少部分计算池上的性能,再结合对技术架构的分析,重点验证那些关键技术点,这样应该是可行的
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