很粗很粗的初稿，
根据上次我收集以及和大家讨论的意见，费劲脑汁思考如下：
目前我们大部分人为设计执行用例，提交bug的测试工程师，目前对他们的测试效率度量如下，除了这类人，我们还有自动化性能测试工程师，tl，测试项目负责人等其他角色，其他角色的测试效率我们稍后再考虑。
测试效率公式，单位时间（暂定每月）的测试效率=F(x1,x2,x3,y1,y2,z)+浮动分，前部分可以精确计算，后部分为tl主管经理根据事例进行评分，但原则上不得超过前面的20%。
1．Bug的有效率x1=有效bug/所有的bug，可在QC中直接统计出来
2． 有效Bug的加权数量x2=V级×1.5＋IV级×1.3＋III级＋II级×0.7＋I级×0.5,这里只计算有效bug
3． 线上故障分x3，可以每周得到，并最终指定负责人
4．TC的效率y1,可通过TC review和TC评审参照TC checklist进行打分，完全没问题就100分，对遗漏和错误的点进行扣分，我们要出一份打分规则，评分规则要统一，在后期故障中若发现是由于TC遗漏了，负责TC review评分的人本人的效率也要扣分。
5．有效的测试时间y2，小时为单位，为他本人真正参与到项目小需求的时间，刨去其他不相干的培训，请假等
6．二次预发布的次数z,和效率成反比
很粗的估计了一个公式：F(x1,x2,x3,y,z)= x1*x2*(1-x3*0.2)*(y1/100)*(y2/140)*(1-z*0.5)
1）效率很差的例子，某人某月发现200个bug，其中180个有效，x1=0.9，x2=5×1.5＋25×1.3＋70＋50×0.7＋30×0.5=7.5+32.5+70+35+15=160，他的线上故障个数x3=2，TC的效率y1=80，有效的测试时间y2=120小时，二次预发布的次数z=1，计算结果F(x1,x2,x3,y,z)=x1*x2*(1-x3*0.2)*(y1/100)*(y2/140)*(1-z*0.5),大概为30分
2）完美的例子，x1=0.95,x2=500,x3=0,y1=95,y2=140,z=0,计算结果F(x1,x2,x3,y,z),大概为450
