app性能数据收集

上一篇 / 下一篇 2015-07-19 19:10:18 / 个人分类：python

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功能描述

集成monkey功能，以及在手工测试app端功能时，自动收集相关数据，并生成HTML报告。

实现方法

1、采用python脚本来驱动测试；

2、调用android SDK adb与monkey命令，进行数据采集和稳定性测试；

3、采集数据写入文件和数据库；

4、附带android其他小脚本，便于测试过程中使用；

5、根据实际情况修改配置文件后进行数据采集，生成静态HTML报告，数据一目了然

目录结构

代码目录结构：

性能数据收集使用指南

测试准备

1、配置文件

只需保证配置文件内容正确即可。

配置文件存放在src/config/目录下，名称是：config.ini。配置文件各参数介绍，参考如下：

[PERFORMANCE]

package_name = com.xxxxx.xxxx

activity = com.xxxxx.xxx.xxxxxPager

start_no = 10

interval = 5

capture_num = 100

isROOT = True

[MONKEY]

#种子数

throttle = 500

#事件数

event_number = 10000

#事件延迟时间

event_delay_time = 600

#事件分布比，填写正整数，且总和不能超过100

pct_touch = 30

pct_motion = 30

pct_nav = 0

pct_trackball = 0

pct_majornav = 10

pct_syskeys = 10

pct_appswitch = 10

pct_anyevent = 10

[CAPTURE_FILE]

#性能数据采集后记录到文件

cpu_info_file = cpu_info.txt

cpu_load_file = cpu_load.txt

mem_info_file = mem_info.txt

flow_info_file = flow_info.txt

2、SQLIte数据库表设计说明

表名	字段	字段说明
cpu_data
	capture_time	采集时间点
	occupancyRate	总的cpu消耗百分比
	user	user百分比
	kernel	kernel百分比

cpu_load
	capture_time	采集时间点
	lavg_1	1分钟平均负载
	lavg_5	5分钟平均负载
	lavg_15	15分钟平均负载
	nr_running	在采样时刻，运行队列的任务的数
	nr_threads	在采样时刻，系统中活跃的任务的个数（不包括运行已经结束的任务）
	last_pid	最大的pid值，包括轻量级进程，即线程

flow_data
	capture_time	采集时间点
	download	wifi下载流量
	upload	wifi上传流量
	down_flow_diff	本次download-上一次download，差值为两个采集时间点下载流量的实际消耗
	up_flow_diff	本次upload-上一次upload，差值为两个采集时间点上传流量的实际消耗

mem_data
	capture_time	采集时间点
	mem_percent	内存实际消耗百分比（PSS/MemoryTotal）

3、创建表SQL语句

表名	SQL语句
cpu_data	CREATE TABLE [cpu_data] ( [capture_time] DATETIME NOT NULL, [occupancyRate] CHAR NOT NULL, [user] CHAR NOT NULL, [kernel] CHAR NOT NULL);

cpu_load	CREATE TABLE [cpu_load] ( [capture_time] DATETIME NOT NULL, [lavg_1] CHAR NOT NULL, [lavg_5] CHAR NOT NULL, [lavg_15] CHAR NOT NULL, [nr_running] INT, [nr_threads] INT, [last_pid] CHAR);

flow_data	CREATE TABLE [flow_data] ( [capture_time] DATETIME NOT NULL, [download] CHAR NOT NULL, [upload] CHAR NOT NULL, [down_flow_diff] CHAR, [up_flow_diff] CHAR);

mem_data	CREATE TABLE [mem_data] ( [capture_time] DATETIME NOT NULL, [mem_percent] CHAR NOT NULL);

4、涉及的第三方模块

模块名称	安装命令	模块说明
progressbar	pip install progressbar	进度条
configobj	pip install configobj	读取配置文件
matplotlib	pip install matplotlib	绘图使用
dateuti	pip install python-dateutil	绘图使用
numpy	pip install numpy	绘图使用