一行求1000的阶乘的Python代码：
print reduce(lambda x,y:x*y, range(1, 1001))
一下子被python代码的精简与紧凑所折服，故对代码进行了简单的分析。
reduce与range都是Python的内置函数。
range（1，1001）表示生成1到1000的连续整数列表（List）。
reduce（functionA，iterableB），functionA为需要两个变量的函数，并返回一个值。iterableB为可迭代变
量，如List等。reduce函数将B中的元素从左到右依次传入函数A中，再用函数A返回的结果替代传入的参数，反复执行，则可将B
reduce成一个单值。在此，是将1到1000的连续整数列表传入lambda函数并用两个数的积替换列表中的数，实际的计算过程为：(...
((1×2)×3)×4)×...×1000)，最后的结果即1000的阶乘。
下面来介绍一下lambda函数。
lambda函数是一种快速定义单行的最小函数，是从 Lisp
借用来的，可以用在任何需要函数的地方。下面的例子比较了传统的函数与lambda函数的定义方式：
1 >>> def f(x,y):
2 ... return x*y
3 ...
4 >>> f(2,3)
5 6
6 >>> g = lambda x,y: x*y
7 >>> g(2,3)
8 6
可以看到，两个函数得到的结果一样，而对于实现简单功能的函数来说，使用lambda函数来定义更加精简灵活，还可以直接把函数赋值给一个变量，用
变量名来表示函数名。
其实lambda函数在很多时候都是不需要赋值给一个变量的（如前文中求阶乘的过程）。
使用lambda函数还有一些注意事项：
lambda 函数可以接收任意多个参数 (包括可选参数) 并且返回单个表达式的值。
lambda 函数不能包含命令，包含的表达式不能超过一个。
下面简单演示一下如何使用lambda函数实现自定义排序。
01 class People:
02 age=0
03 gender='male'
04
05 def __init__(self, age, gender):
06 self.age = age
07 self.gender = gender
08 def toString(self):
09 return 'Age:'+str(self.age)+'\tGender:'+self.gender
10
11 List=[People(21,'male'),People(20,'famale'),People(34,'male'),People(19,'famale')]
12 print 'Befor sort:'
13 for p in List:
14 print p.toString()
15
16 List.sort(lambda p1,p2:cmp(p1.age,p2.age))
17 print '\nAfter ascending sort:'
18 for p in List:
19 print p.toString()
20
21 List.sort(lambda p1,p2:-cmp(p1.age,p2.age))
22 print '\nAfter descending sort:'
23 for p in List:
24 print p.toString()
上面的代码定义了一个People类，并通过lambda函数，实现了对包含People类对象的列表按照People的年龄，进行升序和降序排
列。运行结果如下：
Befor sort:
Age:21 Gender:male
Age:20 Gender:famale
Age:34 Gender:male
Age:19 Gender:famale
After ascending sort:
Age:19 Gender:famale
Age:20 Gender:famale
Age:21 Gender:male
Age:34 Gender:male
After descending sort:
Age:34 Gender:male
Age:21 Gender:male
Age:20 Gender:famale
Age:19 Gender:famale
############################
提示1:可选参数的Lambda这样定义:
lambda *x : expression
如:
>>>(lambda *x: list(x))(1,2,3)
[1,2,3]
提示2:实现C中的 ?: 三元运算符
#Notes: here collapse is a
boolean type variable.
paragraphProcessFunc = collapse and (lambda s: " ".join(s.split())) or (lambda s: s)
#If in C , the code above will be collapse?f(s):g(s)
#if collapse is True, paragraphProcessFunc will
like this:
def foo(s):
returen " ".join(s.split())
#or, it will be:
def foo(s):
return s
#Sample Test code:
class LambdaSample:
def __init__(self, collapse):
self.collapse = collapse
def printOut(self):
processFunc = self.collapse and (lambda s: " ".join(s.split()))
or (lambda s: s)
print processFunc('im chao, \r hello \r\t every body!')
clz = LambdaSample(True) # you can try to set False to this parameter
clz.printOut()
