本帖最后由 樱花季节 于 2010-12-31 09:47 编辑ETL测试过程中，在验证最终结果正确性的时候，有时间会采用抽样的方法，但有时候仅仅抽样不够，还需要全量的比对，这时候人工比对是不现实的，就需要借助脚本来实现了。我写了一个比对2张表全量数据的过程。功能说明如下：比对2张表数据小程序功能说明：该程序用于比对2张表的记录值是否一致。刷新逻辑：比对之前先进行数据量是否一致的判断。如果2张表数据量不一致，则直接退出程序，提示用户‘数据量不一致’。如果2张表数据量一致，则接下来进行每条记录的各个字段的逐.

本帖最后由 樱花季节 于 2010-12-31 09:25 编辑ETL测试过程中，构造标准数据集往往是很关键和复杂的一个环节。目前我们的标准数据集的构造通常包括两个部分：一部分是造一批基础数据，包括空值，边界值，中文，乱码，特殊符号，负数，小数等。一部分是造业务数据。针对第一部分，如果是单纯手工造数据，效率不高，且还容易出错，这里我写了一个比较通用的过程，用来批量造数据。代码包如下：create or replace package PKG_GENERATEDATA is-- Author: XIANGMIN.MENGXM-- Created : 2009-6-24 下午 03:.

2009年已经结束了，这1年，我主要从事数据仓库的测试工作。　　大大小小的项目测试了有5个左右，发现bug的数量也有20多个。　　比较数据仓库测试与传统的web应用项目测试，这2者之间有很多不同。　　首先，测试对象不一样。　　之前测试web应用项目，涉及的对象主要是应用项目，包括项目的各个功能模块，web页面。采用的纯黑盒的测试。不需要了解代码。　　但是数据仓库不一样，对象主要是数据。对数据进行测试。由于公司etl抽取采用的procedure的形式，　　没有借助工具，所以测试人员需要对sql相当的熟悉。包括简单以及复.

本帖最后由 樱花季节 于 2011-6-9 15:07 编辑内容不可见

本帖最后由 樱花季节 于 2010-10-26 16:47 编辑ETL测试参考文档本文档主要介绍ETL测试的流程，以及一般的项目情况来说明ETL的测试方法。ETL测试流程图测试环节1、需求分析熟悉业务流程和业务规则，根据需求分析出源表与目标表以及之间的mapping关系，解析出业务的数据流图：1、 测试分析测试点：ETL常规检查：1.ETL脚本是否有运行错误，脚本运行时间(看执行计划)2.ETL脚本的错误处理机制是否完整(代码review)3.ETL脚本是否支持回滚业务逻辑检查：1.数据量的检查。核对记录数是否和预期一致.

本帖最后由 樱花季节 于 2010-10-26 16:53 编辑需要批量测试存储过程，写了个方案，大家 帮我看看行不行？1.编写数据库脚本测试存储过程步骤：a.创建存储过程用例表。思考：Proc_param列应该是个动态字段，根据不同存储的输入参数数量增加而增加。Create table proc_tc_${存储过程名}(Proc_name,Proc_param)b.创建存储过程实际结果表。Create table proc_${存储过程名}_actualResult(Proc_name,Col1Col2)c.创建存储过程预期结果表。Create table proc_${存储过程名}_e.