1.python中，对象赋值实际是对对象的引用，比如：
alist=[1,2,[1,2,3]]
b=alist
其中，b就是直接引用**ist指向的对象，也就是内存中heap中的一个值，以后这个值发生了什么变化，b和alist就跟着变化
2.浅拷贝--copy，直接看例子：可以看到，浅拷贝只拷贝父对象，不会拷贝对象内部的子对象。 我不是很理解这句话，其实就是浅拷贝如果
里面是具体的值，则拷贝的对象不会变化，如果是拷贝的是堆对象，则跟着堆对象的变化而变化？
l=[1,2,[1,2,3]]
>>> m=copy.copy(l)
>>> m
[1, 2, [1, 2, 3]]
>>> l[2].append(4)
>>> l
[1, 2, [1, 2, 3, 4]]
>>> m
[1, 2, [1, 2, 3, 4]]
>>> l[0]=100
>>> l
[100, 2, [1, 2, 3, 4]]
>>> m
[1, 2, [1, 2, 3, 4]]
现在依次把m,l中的值地址打印出来：
[id(x) for x in m]
[35289464L, 35289440L, 55546952L]
>>> [id(x) for x in l]
[35291072L, 35289440L, 55546952L]
可以看到末端的列表元素指向的是同一个地址，所以这个地址里的东西发生变化了，就都会变化呀
再举一例：
>>> l=[1,2,{'age':90}]
>>> l
[1, 2, {'age': 90}]
>>> m=copy.copy(l)
>>> m
[1, 2, {'age': 90}]
>>> [id(x) for x in l]
[35289464L, 35289440L, 55566680L]
>>> [id(x) for x in m]
[35289464L, 35289440L, 55566680L]
>>> l[2]=[1,2]
>>> l
[1, 2, [1, 2]]
>>> m
[1, 2, {'age': 90}]
>>> [id(x) for x in l]
[35289464L, 35289440L, 55548552L]
3.深拷贝：直接就是拷贝了对象本身，即堆内存中的那一坨，那你原来那一坨的改变就不能影响深拷贝的元素的变化了
>>> mimi=['mimi',['age',30]]
>>> kiki=copy.deepcopy(mimi)
>>> bibi=copy.deepcopy(mimi)
>>> print id(mimi),id(kiki),id(bibi)
55575496 55547336 55546248
>>> kiki
['mimi', ['age', 30]]
>>> bibi
['mimi', ['age', 30]]
>>> kiki[0]='kiki'
>>> bibi[0]='bibi'
>>> print mimi,kiki,bibi
['mimi', ['age', 30]] ['kiki', ['age', 30]] ['bibi', ['age', 30]]
>>> kiki[1][1]=31
>>> kiki
['kiki', ['age', 31]]
>>> bibi[1][1]=32
>>> print mimi,kiki,bibi
['mimi', ['age', 30]] ['kiki', ['age', 31]] ['bibi', ['age', 32]]
>>> [id(x) for x in mimi]
[53922472L, 55631304L]
>>> [id(x) for x in mimi]
[53922472L, 55631304L]
>>> [id(x) for x in kiki]
[56337952L, 55546760L]
>>> [id(x) for x in bibi]
[53923752L, 55600264L]
从例子看出，深拷贝就不会列表中的列表发生一起改变的事情，
总结一下：
1.利用切片和工厂方法，copy方法进行的拷贝都是浅拷贝，就是拷贝的是原有对象的地址，在这个地址上发生的改变之后都被记下来，
切片复制：
p=[1,2,3]
t=p[:]
工厂方法：
t=list(p)
copy方法：
t=copy.copy(p)
2.利用copy中的deepcopy方法进行拷贝就叫做深拷贝，外围和内部元素都进行了拷贝对象本身，而不是引用。就是把所有的值复制了一遍，
原有地址的变化和拷贝发生后的对象毫无关联
注意的是：对于数字，字符串，其他原子类型的对象来说，没有拷贝的说法，原子类型对象：个人感觉就是存放在栈中的对象， 顾名思义
就是不可再分割，或是组成其它数据类型的元元素。
python来说就是数字，字符串
