解决Pycharm中matplotlib画图中文乱码问题方法总结

在百度中，搜索Pycharm中matplotlib画图中文乱码问题，解决办法大多是针对Windows的。由于我使用的是Mac，所以专门总结一下针对Mac OS系统的解决方式。主要有以下方式：

第一种是将字体直接在代码中调用字体文件，这种方式较为灵活，但每次调用时需设置fontproperties属性

1、下载字体并放在代码目录中

2、在代码中添加以下代码

importmatplotlib

# fname为你下载的字体库路径

zhfont1=matplotlib.font_manager.FontProperties(fname="msyh.ttf") 

-------- snip-------

plt.title("测试",fontproperties=zhfont1) 

# fontproperties设置中文显示，fontsize设置字体大小

plt.xlabel("x轴",fontproperties=zhfont1)

plt.ylabel("y轴",fontproperties=zhfont1)

第二种是修改matplotlib配置，代码显得更为整洁

1、下载字体；

2、将下载的SimHei.ttf移动到你的matplotlib/mpl-data/fonts/ttf/下，路径全称可在Pycharm里使用下面的代码打印出来

import matplotlib

path = matplotlib.matplotlib_fname()

print(path)

3、编辑/mpl-data/下的matplotlibrc，修改以下内容（去掉前面的#号，第三行修改为False）

font.family: sans - serif

font.sans - serif: SimHei, Bitstream Vera Sans, Lucida Grande, Verdana, Geneva, Lucid, Arial, Helvetica, Avant Garde, sans - serif

axes.unicode_minus: False， #作用就是解决负号’-'显示为方块的问题

4、Pycharm或者python终端里面执行以下命令:

from matplotlib.font_manager import _rebuild

_rebuild()

5、使用matplotlib画图的代码中加入如下两句

plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']  #用来正常显示中文标签

plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False  #用来正常显示负号