60行Python代码轻松搞定数据库查询 1秒找到需要的数据

　　1 简介

　　学习Dash中渲染网页静态表格的常用方法，并在最后的例子中教大家如何配合Dash，简简单单编写一个数据库查询应用~ 还特意在文末藏了惊喜哦!!

　　2 在Dash中渲染静态表格

　　在Dash中渲染「静态」表格，方法有很多，而我们今天要学习的方法，是配合之前文章介绍过的第三方拓展dash_bootstrap_components中的Table()部件，借助bootstrap的特性来快速创建美观的「静态」表格：

　　要学习如何基于Dash在前端中渲染出一张静态表格，首先我们需要学习其元素构成，Dash延续html中table标签相关概念，由Table()、Thead()、Tbody()、Tr()、Th()以及Td()等6个部件来构成一张完整的表，先从一个简单的例子出发：

　　app1.py

　　注意，我们这里使用到的Table()部件来自dash_bootstrap_components，而表格其余的构成部件均来自Dash原生的dash_html_components库，这些部件分别的作用如下：

　　「Table()」

　　Table()是一张静态表格最外层的部件，而之所以选择dash_bootstrap_components中的Table()，是因为其自带了诸多实用参数，常用的如下：

　　「bordered」：bool型，用于设置是否「保留」表格外边框线

　　「borderless」：bool型，用于设置是否「删除」表格内部单元格框线

　　「striped」：bool型，用于设置是否对数值行应用「斑马着色」方案，即相邻行背景色不同

　　「dark」：bool型，用于设置是否应用「暗黑」主题

　　「hover」：bool型，当设置为True时，鼠标悬浮于某行会有对应的效果

　　通过上述参数，我们就可以改变静态表格的整体效果，譬如设置dark=True之后的app1.py效果如下：

　　「Thead()与Tbody()」

　　在部件Table()之下一级需要子元素Thead()与Tbody()，分别用于存放表头信息以及表数值内容信息。

　　「Tr()、Th()与Td()」

　　经过前面Table()嵌套Thead()与Tbody()的过程之后，我们就可以分别开始在「表头区域」和「数值区域」正式组织数据内容。

　　既然是一张表格，那么还是要按照先行后列的网格方式组织内容。而Tr()部件的作用就是作为行容器，其内部嵌套的子元素则是表格中每个单元格位置上的元素。

　　其中在Thead()嵌套的Tr()内部，需要使用Th()来设置每列的字段名称，而在Tbody()嵌套的Tr()内部，Td()与Th()都可以用来设置每个单元格的数值内容，只不过Th()在表现单元格数值时有加粗效果：

　　app2.py

 

　　而Th()与Td()均有额外参数colSpan与rowSpan，可以传入整数，来实现横向或纵向「合并单元格」的效果，譬如下面的例子：

　　app3.py

 

　　通过前面的内容，我们知晓了在Dash中如果渲染一张带有样式的静态表格，而日常需求中，面对批量的数据，我们当然不可能手动编写整张表对应的代码，对于数量较多的表格，我们可以配合Python中常用的列表推导来实现。

　　比如下面的例子：

　　app4.py

　　在生成表头和每行内容时应用列表推导，使得我们的代码更加简洁。

　　2.2.2 利用from_dataframe()快速渲染表格

　　上述的列表推导方式虽说已经简洁了很多，但dash_bootstrap_components还提供了Table.from_dataframe()方法，可以直接传入pandas数据框来快速制作简易的静态表格。

　　它的样式相关参数与dbc.Table()一致，缺点是自定义表格内部元素样式的自由度没有前面列表推导高：

　　app5.py

　　3 自制简易的数据库查询系统

　　在学习了今天的内容之后，我们就可以创建很多以表格为主体内容的web应用，典型如数据库查询系统，我们以Postgresql为例，配合pandas与sqlalchemy的相关功能，来快速打造一个简单的数据库查询系统。

　　首先将本期附件中的所有数据表利用下面的代码导入目标数据库中：

　　接着只需要配合Dash，短短的几十行代码就可以实现。

　　对应代码如下：

　　app6.py