盘点Python列表生成式的三种方法

上一篇 / 下一篇  2021-02-04 11:19:21

  一、前言
  列表生成式即List Comprehensions,是Python内置的非常简单却强大的可以用来创建list的生成式。
  二、案例分析
  三种方法
  要生成list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]可以用list(range(1, 11))。
  print(list(range(1, 11))) 
  如果要生成[1x1, 2x2, 3x3, …, 10x10]怎么做?
  1. 方法一是循环:
  L = [] 
  for x in range(1, 11): 
      L.append(x * x) 
  print(L) 
  但是循环太繁琐,而列表生成式则可以用一行语句代替循环生成上面的list:
  print([x * x for x in range(1, 11)]) 
  写列表生成式时,把要生成的元素x * x放到前面,后面跟for循环,就可以把list创建出来,十分有用,多写几次,很快就可以熟悉这种语法。
  for循环后面还可以加上if判断,这样就可以筛选出仅偶数的平方:
  for x in range(1, 11): 
      L.append(x * x) 
   
  print([x * x for x in range(1, 11) if x % 2 == 0])
 
  2. 使用两层循环,可以生成全排列
  L = []for x in range(1, 11): L.append(x * x)print( [m + n for m in 'ABC' for n in 'XYZ'])
  三层和三层以上的循环就很少用到了。
  3. 运用列表生成式,可以写出非常简洁的代码。
  例如,列出当前目录下的所有文件和目录名,可以通过一行代码实现:
  import os  # 导入os模块,模块的概念后面讲到 
   
  print([d for d in os.listdir('.')])  # os.listdir可以列出文件和目录 
  for循环其实可以同时使用两个甚至多个变量,s比如dict的items()可以同时迭代key和value:
  d = {'x': 'A', 'y': 'B', 'z': 'C'} 
  for k, v in d.items(): 
      print(k, '=', v) 
  因此,列表生成式也可以使用两个变量来生成list:
  d = {'x': 'A', 'y': 'B', 'z': 'C' } 
  print([k + '=' + v for k, v in d.items()] 
  最后把一个list中所有的字符串变成小写:
  L = ['Hello', 'World', 'IBM', 'Apple'] 
  print([s.lower() for s in L]) 
  如果list中既包含字符串,又包含整数,由于非字符串类型没有lower()方法,所以列表生成式会报错:
  L = ['Hello', 'World', 18, 'Apple', None] 
  print([s.lower() for s in L]) 
  使用内建的isinstance函数可以判断一个变量是不是字符串:
  x = 'abc' 
  y = 123 
  print(isinstance(x, str)) 
   
  print(isinstance(y, str))
 
  三、练习和思考
  请修改列表生成式,通过添加if语句保证列表生成式能正确地执行。
  # -*- coding: utf-8 -*- 
  L1 = ['Hello', 'World', 18, 'Apple', None] 
  L2=??? 
   
  # 期待输出: ['hello', 'world', 'apple'] 
  print(L2) 
  练习参考代码 :
  L2 =[s.lower() for s in L1 if isinstance(s, str) ] 
  运行结果:
  注:
  运用列表生成式,可以快速生成list,可以通过一个list推导出另一个list,而代码却十分简洁。
  四、总结
  本文基于Python基础,介绍了列表生成式,以案例为主,三种方法进行讲解。
  分析不同方法的实现一样的效果。实际案例中需要注意的点,遇到的难点,提供有效的解决方法。最后通过练习和思考,对列表生成式加深理解。
  欢迎大家积极尝试,有时候看到别人实现起来很简单,但是到自己动手实现的时候,总会有各种各样的问题,切勿眼高手低,勤动手,才可以理解的更加深刻。
  代码很简单,希望对你学习有帮助。


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TAG: 软件开发 Python

 

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