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python中的正则表达式(re模块)
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下一篇 2020-12-13 08:03:27
一、简介
正则表达式本身是一种小型的、高度专业化的编程语言,而在python中,通过内嵌集成re模块,程序媛们可以直接调用来实现正则匹配。正则表达式模式被编译成一系列的字节码,然后由用C编写的匹配引擎执行。
二、正则表达式中常用的字符含义
1、普通字符和11个元字符:
普通字符 | 匹配自身 | abc | abc |
. | 匹配任意除换行符"\n"外的字符(在DOTALL模式中也能匹配换行符 | a.c | abc |
\ | 转义字符,使后一个字符改变原来的意思 | a\.c;a\\c | a.c;a\c |
* | 匹配前一个字符0或多次 | abc* | ab;abccc |
+ | 匹配前一个字符1次或无限次 | abc+ | abc;abccc |
? | 匹配一个字符0次或1次 | abc? | ab;abc |
^ | 匹配字符串开头。在多行模式中匹配每一行的开头 | ^abc | abc |
$ | 匹配字符串末尾,在多行模式中匹配每一行的末尾 | abc$ | abc |
| | 或。匹配|左右表达式任意一个,从左到右匹配,如果|没有包括在()中,则它的范围是整个正则表达式 | abc|def | abc def |
{} | {m}匹配前一个字符m次,{m,n}匹配前一个字符m至n次,若省略n,则匹配m至无限次 | ab{1,2}c | abc abbc |
[] | 字符集。对应的位置可以是字符集中任意字符。字符集中的字符可以逐个列出,也可以给出范围,如[abc]或[a-c]。[^abc]表示取反,即非abc。 所有特殊字符在字符集中都失去其原有的特殊含义。用\反斜杠转义恢复特殊字符的特殊含义。 | a[bcd]e | abe ace ade |
() | 被括起来的表达式将作为分组,从表达式左边开始没遇到一个分组的左括号“(”,编号+1. 分组表达式作为一个整体,可以后接数量词。表达式中的|仅在该组中有效。 | (abc){2} a(123|456)c | abcabc a456c |
这里需要强调一下反斜杠\的作用:
a=re.search(r'(tina)(fei)haha\2','tinafeihahafei tinafeihahatina').group()
print(a)
结果:
tinafeihahafei
2、预定义字符集(可以写在字符集[...]中)
\d | 数字:[0-9] | a\bc | a1c |
\D | 非数字:[^\d] | a\Dc | abc |
\s | 匹配任何空白字符:[<空格>\t\r\n\f\v] | a\sc | a c |
\S | 非空白字符:[^\s] | a\Sc | abc |
\w | 匹配包括下划线在内的任何字字符:[A-Za-z0-9_] | a\wc | abc |
\W | 匹配非字母字符,即匹配特殊字符 | a\Wc | a c |
\A | 仅匹配字符串开头,同^ | \Aabc | abc |
\Z | 仅匹配字符串结尾,同$ | abc\Z | abc |
\b | 匹配\w和\W之间,即匹配单词边界匹配一个单词边界,也就是指单词和空格间的位置。例如, 'er\b' 可以匹配"never" 中的 'er',但不能匹配 "verb" 中的 'er'。 | \babc\b a\b!bc | 空格abc空格 a!bc |
\B | [^\b] | a\Bbc | abc |
这里需要强调一下\b的单词边界的理解:
w = re.findall('\btina','tian tinaaaa')
print(w)
s= re.findall(r'\btina','tian tinaaaa')
print(s)
v= re.findall(r'\btina','tian#tinaaaa')
print(v)
a= re.findall(r'\btina\b','tian#tina@aaa')
print(a)
执行结果如下:
[]
['tina']
['tina']
['tina']
3、特殊分组用法:
(?P<name>) | 分组,除了原有的编号外再指定一个额外的别名 | (?P<id>abc){2} | abcabc |
(?P=name) | 引用别名为<name>的分组匹配到字符串 | (?P<id>\d)abc(?P=id) | 1abc1 5abc5 |
\<number> | 引用编号为<number>的分组匹配到字符串 | (\d)abc\1 | 1abc1 5abc5 |
三、re模块中常用功能函数
1、compile()
编译正则表达式模式,返回一个对象的模式。(可以把那些常用的正则表达式编译成正则表达式对象,这样可以提高一点效率。)
格式:
re.compile(pattern,flags=0)
pattern: 编译时用的表达式字符串。
flags 编译标志位,用于修改正则表达式的匹配方式,如:是否区分大小写,多行匹配等。常用的flags有:
标志 | 含义 |
re.S(DOTALL) | 使.匹配包括换行在内的所有字符 |
re.I(IGNORECASE) | 使匹配对大小写不敏感 |
re.L(LOCALE) | 做本地化识别(locale-aware)匹配,法语等 |
re.M(MULTILINE) | 多行匹配,影响^和$ |
re.X(VERBOSE) | 该标志通过给予更灵活的格式以便将正则表达式写得更易于理解 |
re.U | 根据Unicode字符集解析字符,这个标志影响\w,\W,\b,\B |
importre
tt="Tina is a good girl, she is cool, clever, and so on..."
rr= re.compile(r'\w*oo\w*')
print(rr.findall(tt))#查找所有包含'oo'的单词
执行结果如下:
['goo
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