mysql

1、创建一个表，存在几个字段：id、name、start_time、end_time、age、status

CREATE TABLE test_abc(

id INT,

NAME VARCHAR(300),

start_time DATETIME,

end_time DATETIME,

age INT,

STATUS INT

)

 

2、创建主键id

ALTER TABLE test_abc ADD CONSTRAINT id PRIMARY KEY(id);

主键唯一且不能为空

 

或者在创建表的时候一同创建：

CREATE TABLE test_abc(

id INT primary key,

NAME VARCHAR(300),

start_time DATETIME,

end_time DATETIME,

age INT,

STATUS INT

)

 

如何创建另一个表test_ppp的外键user_id

CREATE TABLE test_ppp (

FOREIGN KEY(id) REFERENCES test_abc(id),

NAME VARCHAR(300),

creat_time DATETIME,

platfrom VARCHAR(300),

id INT PRIMARY KEY

)

 

 

两个表有主外键相关，才可以进行关联查询

 

 

 

 

 

3、插入一些数据：

INSERT INTO test_abc VALUES(12,'wer','20191206063413','20191208233509',38,1);

INSERT INTO test_abc VALUES(10,'asd','2019-01-23 12:34:20','2019-02-01 06:07:36',7,3);

INSERT INTO test_abc VALUES(11,'ppp','20191206063413','20191208233509',NULL,7);

批量插入多行：

INSERT INTO test_ppp VALUES (3,'yyu','2018-09-23 08:08:08','pc') , (2,'rtyu','2019-03-19 20:45:23','pc')

 

4、插入一列：

ALTER TABLE test_abc ADD COLUMN address VARCHAR(300);

5、删除某一列ip：

ALTER TABLE test_abc DROP ip;

 

6、修改某一条数据：

将name =wer，id = 12的一组数据中age修改为28：

update test_abc set age = 28 where name = 'wer' and id = 12;

 

7、删除数据：

将age = 67的一条数据删除：

delete from test_abc where age = 67;

 

8、SELECT * FROM test_abc WHERE age IS NULL;

null需要用is

9、ceil()向上取整：

SELECT CEIL(ta.mark),ta.name FROM test_abc ta WHERE ta.id = 11;

10、abs():  取绝对值

floor(): 向下取整

sign():  判断正负-------返回值为0、-1（负数）、1（正数）

trim ():  移除字符串两边空白

 

11、按时间升序排序，只要查询出前三条数据：

SELECT ta.* FROM test_abc ta ORDER BY start_time ASC LIMIT 0,3;

12、去重：

SELECT DISTINCT(ta.name),ta.id FROM test_abc ta ORDER BY start_time;

 

13、模糊查询：

一个“_”代表一个字符，且默认存在。

“%”不区分

SELECT ta.* FROM test_abc ta  WHERE ta.name LIKE '舞__' ORDER BY start_time;

SELECT ta.* FROM test_abc ta  WHERE ta.name LIKE '舞%' ORDER BY start_time;

SELECT ta.* FROM test_abc ta  WHERE ta.name LIKE '%舞%' ORDER BY start_time;

查询结果均为：

SELECT ta.* FROM test_abc ta  WHERE ta.name LIKE '舞_' ORDER BY start_time;

SELECT ta.* FROM test_abc ta  WHERE ta.name LIKE '_舞_' ORDER BY start_time;

查询结果均为：空

 

14、创建视图：

CREATE VIEW test_view AS (SELECT ta.* FROM test_abc ta ORDER BY start_time ASC );

删除视图：

DROP VIEW IF EXISTS test_view;

DROP VIEW test_view;

 

15、两张表关联查询：

CREATE TABLE test_abc(

id INT PRIMARY KEY,

NAME VARCHAR(300),

start_time DATETIME,

end_time DATETIME,

age INT,

STATUS INT

)

 

 

CREATE TABLE test_ppp (

FOREIGN KEY(id) REFERENCES test_abc(id),

NAME VARCHAR(300),

creat_time DATETIME,

platfrom VARCHAR(300),

id INT PRIMARY KEY

)

 

查询出两张表中id都为1的人的名字：

SELECT tp.name,ta.name  FROM test_ppp tp,test_abc ta WHERE ta.id = tp.id AND tp.id = 1 AND ta.id = 1;

 

16、内连接：

SELECT * FROM test_abc ta INNER JOIN test_ppp tp ON ta.id = tp.id;

查询出的是两张表id重合的部分

17、左连接：

SELECT * FROM test_abc ta LEFT JOIN test_ppp tp ON ta.start_time = tp.creat_time;

查询出的是：LEFT左边表test_abc的全部数据，以及LEFT右边表test_ppp中与左边表的重合数据，test_ppp表的其余字段全部为null

18、右连接：

SELECT * FROM test_abc ta RIGHT JOIN test_ppp tp ON ta.start_time = tp.creat_time;

查询出的是RIGHT 右边表test_ppp中的全部数据，以及RIGHT左边表test_abc中与右边表重合的数据，test_abc其余字段全部为null

19、关于数据导入：

这里以navicat为例，导入ww.txt文件：

（1）在ww.txt文件中插入数据，注意不是insert into，而是：

中间以TAB分隔。

（2）navicat选中表名，选择“导入”---> 选择txt格式

---->导入ww.txt文件

---->输入“源栏位”，选择主键（根据目标表test_abc来走，若存在主键就勾选）

---->开始

导入成功。