学习python的pytest框架需要的基础知识和学习准备

首先是变量和数据类型，其次列表、字典以及Json的一些处理，再者就是循环判断以及函数或类这些内

1.循环判断以及字典这块是重点

2.函数和类，类的学习这块要花较多时间去学习它的集成、封装、多态等，这是一个不断积累的过程，先把前面的东西弄清楚了，然后去学如何用函数的方式去处理这些比较基础的内容

1、接口文档

2、http协议的知识

3、对业务的熟悉程度

1.python3+第三方库requests+pytest框架，需要的环境都要准备好

1).非常容易上手，入门简单，文档丰富，文档中有很多实例可以参考

2).能够支持简单的单元测试和复杂的功能测试

3).支持参数化

4).执行测试过程中可以将某些测试跳过，或者对某些预期失败的case标记成失败

5).支持重复执行失败的case

6).支持运行由nose, unittest编写的测试case

7).具有很多第三方插件，并且可以自定义扩展

8).方便的和持续集成工具集成

2.接口文档的准备

1).接口文档至少包含四个部分1、请求的接口2、请求的方式3、请求的参数4、请求的返回结果

2).无接口文档使用抓包工具获取信息

3).接口测试包括接口自动化和手工接口测试

3.开展接口自动化

前提：明确开展的目的，是要做单接口的监控还是交易流程的监控，或者是在测试环境把所有接口都覆盖，又或者接口自动化测试是为了线上服务还是为了线下测试环境服务

例如：现在要做的是上单接口的监控，监控的目的只为了保障接口的可用性，证明这个接口是可用的就可以了。所以基于不同的目的设计接口测试是有不同的测试点的，比如单接口的监控，只需要设计正向的用例就可以了，证明接口是通的就可以了。因为线上做太多的测试容易产生特别多的脏数据。如果在测试环境要做每个接口的全覆盖，那么每个接口的正向用例，异常用例都是要覆盖到的，如果用例特别多要根据功能的侧重点来确定一些接口用例的范围选择一个最优的集合做为接口用例的集合

注意点：每个用例尽可能独立执行，如果需要一些缓存数据要么写死要么长期有效的，避免一个接口的用例需要依赖其他接口，这样做的原因是如果被依赖的接口失败了可以避免依赖的接口执行是失败的

最后：环境、接口文档、用例的设计的集合以及接口的目的都确定后可以开始写了

4.实际接口自动化代码编写说明

首先根据接口文档找到请求的url及接口地址加上host

第二部分请求的参数

第三部分如果有头文件就把头文件放进来，如果没有头文件可以忽略

第四发出请求

第五对相应结果进行判断

1).返回的状态码检查

2).接口返回的关键参数的检查

3).接口完整性就是它的层级关系是否正确

4).参数的完整性

5).特殊参数的检查

6).功能性的检查

首先环境的准备，其次做接口自动化的目的，基于目的设计测试用例，设计完测试用例确定返回结果验证的程度，这些都确定好后按照pytest模版写用例就可以了。