区分脏数据对测试结果的影响

上一篇 / 下一篇 2016-06-23 10:32:16

判定是否为bug，要先排除脏数据对于bug结果的影响

脏数据对测试结果影响的几种情况：

1.修改账户的部分，账户本身存在脏数据

2.修改账户操作对象，对象本身存在脏数据

3.修改账户的操作动作，动作结果存在脏数据

4.bug修改前，数据的错误积累是脏数据

脏数据（Dirty Read）是指源系统中的数据不在给定的范围内或对于实际业务毫无意义，或是数据格式非法，以及在源系统中存在不规范的编码和含糊的业务逻辑。

在数据库技术中,脏数据在临时更新（脏读）中产生。事务A更新了某个数据项X，但是由于某种原因，事务A出现了问题，于是要把A回滚。但是在回滚之前，另一个事务B读取了数据项X的值(A更新后)，A回滚了事务，数据项恢复了原值。事务B读取的就是数据项X的就是一个“临时”的值，就是脏数据。

通俗的讲，当一个事务正在访问数据，并且对数据进行了修改，而这种修改还没有提交到数据库中，这时，另外一个事务也访问这个数据，然后使用了这个数据。因为这个数据是还没有提交的数据，那么另外一个事务读到的这个数据是脏数据，依据脏数据所做的操作可能是不正确的。