测试用例的分布策略
上一篇 /
下一篇 2014-09-22 15:37:18
/ 个人分类：测试用例的分布策略
一般而言，针对一个软件的测试用例集是不可能穷尽的，只能根据各种原则选择部分典型的用例进行测试。特别是对于一些大型软件，最终可能需要数以万计的测试用例来对其进行测试，在测试用例设计之前大量的测试用例该如何进行分布才能达到相对更好的测试效果呢？
（1）基于矩阵的首次分布策略
理论上，程序规模与测试用例的数量并非线性关系，因为程序规模越大，复杂度就越高，关联因素也越多，所以，对软件来说，这并不是单纯行数的增长。但是在工程中，为了便于实际操作，大多会简单将它们假设为线性关系。
为了把握好测试用例数目的合理分布，可采用矩阵式首次分布预测法进行分布。表1所示是以软件子功能作为矩阵的行，以功能测试的基础测试观点作为矩阵的列给出的矩阵法示意表。表1中的行列元素仅仅是举例说明。
（2）基于分析结果的再次分布策略
如果是按照上述基于矩阵的首次分布策略单纯地实施完最初设计的测试用例就认为测试结束，那么测试就不能称之为完整的测试。而必须依据第一轮测试发现的bug的分布特征、bug的收敛趋势等分析结果来判断是否需要继续测试。在需要继续增加测试的情况下，可以采用基于分析结果的再次分布策略来确定增加部分测试用例的分布。具体实施方法是：根据功能点和基础测试观点进行bug的分布规律分析，将测试发现的bug数都正确地填写在表1的矩阵中，然后根据数字明确哪些子功能是薄弱点，哪些基础测试观点是bug最多的观点，根据软件测试中的80-20规则（80%的bug集中在20%的程序代码内），对于这些交叉点提高测试用例密度，并进行增加部分的测试用例再次分布。
收藏
举报
TAG:
