My SQL 并发控制

在处理并发读或者写时，可以通过实现一个由两种类型的锁组成的锁系统来解决问题。这两种类型的锁通常被称为共享锁（shared lock）和排他锁（exclusive lock），也叫读锁（read lock）和写锁（write lock）。

描述一下锁的概念如下：读锁是共享的，或者说是相互不堵塞的。多个客户在同一时刻可以同时读取同一个资源，而互不干扰。写锁是排他的，也就是说一个写锁会阻碍其他的写锁和读锁，这是出于安全策略的考虑，只有这样，才能确保在给定的时间里，只有一个用户能执行写入，并防止其他用户读取正在写入的同一资源。

在实际的数据库系统中，每时每刻都在发生锁定。当某个用户在修改某一部分数据时，My SQL会通过锁定防止其他用户读取同一数据。大多数时候，My SQL锁的内部管理都是透明的。

一种提高共享资源并发性的方式就是让锁定对象更有选择性。尽量只锁定需要修改的部分数据，而不是所有的资源。更理想的方式是，只对会修改的数据片进行精确的锁定。任何时候，在给定的资源上，锁定的数据量越少，则系统的并发程度越高，只要相互之间不发生冲突即可。

问题是加锁也需要消耗资源，锁的各种操作，包括获得锁、检查锁是否已经解除、释放锁等，都会增加系统的开销。如果系统花费大量的时间来管理锁，而不是存取数据，那么系统的性能可能会因此受到影响。

所谓的锁策略，就是在锁的开销和数据的安全性之间寻求平衡。大多数商业数据库系统没有提供更多的选择，一版都是在表面上施加行级锁（row-level lock），并以各种复杂的方式来实现。

而My SQL则提供了多种选择，每种My SQL存储引擎都可以实现自己的锁策略和锁粒度。下面将介绍两种最重要的锁策略：表锁和行级锁。

表锁是My SQL中最基本的锁策略，并且是开销最小的策略。它会锁定整张表。一个用户在对表进行写操作（插入、删除、更新等）前，需要先获得锁，这回阻塞其他用户对该表的所有读写操作。只有没有写锁时，其他读取的用户才能获得读锁，读锁之间是不相互堵塞的。

写锁比读锁有更高的优先级（写锁请求可以插入到锁队列中读锁的前面，反之读锁则不能插入到写锁的前面）。

行级锁可以最大程度地支持并发处理（同时也带来了最大的锁开销）。总所周知，在InnoDB和XtraDB，以及其他一些存储引擎中实现了行级锁。行级锁只在存储引擎层实现，而My SQL服务器层 没有实现。