记载--并发计算公式

一、计算公式1：经典公式

系统用户数：目前达到11万，后期再加2万，共14万

同时在线用户数：在一定的时间范围内，最大的同时在线用户数

平均并发用户数的计算：C＝n*L/T

备：C是平均的并发用户数，n是平均每天访问用户数,L是用户一天内从登录到退出的平均时间（操作时间），T是考察时间长度（一天内多长时间有用户使用系统）

并发用户数峰值：C‘ = C + 3*根号C

备：C‘是并发用户数峰值。

平均并发用户数为5500/小时：14000*4/12(小时)=4667 （4为平均每天访问用户数，12考察时长因C端用户）

一分钟平均并发用户数为2/秒：4667/60/60=2

平均并发用户数峰值4735/小时：4667+3*根号4667= 4667+68=4735

一分钟平均并发用户数峰值是：4735/60/60=2

二、通用公式2

例子：对绝大多数场景，我们用（用户总量/统计时间）*影响因子（一般为3）来进行估算并发量。

比如：以乘坐地铁为例子，每天乘坐人数为5万人次，每天早高峰是7到9点，晚高峰是6到7点，根据8/2原则，80%的乘客会在高峰期间乘坐地铁，则每秒到达地铁检票口的人数为50000*80%/(3*60*60)＝3.7，约4个/s，考滤到安检，人口关闭等因素，实际堆积在检票口的人数肯定比这个要大，假定每个人需要3秒才能进站，那实际并发应为4人/s*3s=12，当然影响因子可以根据实际情况增大。

三、根据PV计算公式：

1、大风车微店PV60万，

根据2/8原则，我们可以认为这60万PV的80%是在一天的8小时内完成的，

那么TPS为：

600000*80%/（8*60&60）=16.67个/秒，取经验的因子3个，

则并发量应为：16.67*3=50.01个/秒  

备：TPS：QPS（TPS）：每秒钟request/事务 数量

参考文档：

http://blog.csdn.net/wind19/article/details/8600083

结论：

1、方法论合适当前业务（如当前自己测试的业务微店）

2、单个接口返回的请求时间停留时间（单个因子）—3秒有点高，微店500毫秒差不多。

TPS(或QPS)=用户数/（响应时间+思考时间）

四、计算TPS估计：

C（平均并发用户数）＝(Think time+1)*TPS

五、根据系统用户数计算：

并发用户数＝系统最大在线用户数的8%到12%