SQL技巧

1.获得结果集所需访问的数据量

2.定义结果集所需的查询条件

3.结果集的大小

4.获得结果集所涉及的表的数量

5.多少用户会同时修改这些数据

一.数据总量（Total Quantity of Data）

必须访问的数据总量，是要考虑的 最重要因素。没有确定目标容量之前，很难断定查询执行的效率。

二.定义结果集的查询条件(Criteria Defining the Result Set)

多数情况下会涉及where子句条件，应该从几个方面考虑("过滤"、主要SQL语句、以及庞大的数据量对查询的影响等)。这个问题比较复杂。

三.查询所返回的数据量（或是SQL语句改动的数据量）(Size of the Result Set)

取决于表的大小和过滤条件的细节。

个人认为应该从以下几个角度去考虑1.若干个独立使用时效率不高的条件，结合起来使用时会产生极高的效率.

从技术角度来讲，结果集的大小并不重要，而是取决于最终用户的感觉。用户的耐心，在很大的程度上和预期返回的记录条数有关

熟练的开发者应该努力使响应时间与返回的记录数成比例。

四.表的数量(Number of Tables)