Web测试指标（2）----来为反CNN网站的测试出谋划策

    (续上篇)

     先说性能优化与异常的处理，性能优化有一个原则，即用时间比例最大的进行优化，效果才最明显，比如有个函数它的执行时间为30秒，如果你优化了一百倍则执行时间为0.3秒,提升了29.7秒，而如果它的执行时间为0.3秒，优化后为0.003秒，实际提升了0.297秒，提升的效果并不明显，而且写过程序的人都知道，后者性能优化的代价更大。在性能优化的过程中，一般是先数据库，后程序，因为数据库的优化不需要修改程序，修改的风险很小。但如何才能确定是数据库的问题，这就需要技巧，在使用Quantity时，你一路分析下去，大多数最终会发现，是数据库查询函数占用时间比较大，比如什么，SqlCmd.ExecuteNoQuery等等数据库执行函数,这时你就需要分析数据库，呵呵。数据库的分析原则是先索引，后存储过程，最后表结构视图的优化，索引的优化是最简单也是通常最有效的方法，如果合理的使用会带来意想不到不到的效果。在这里我要给大家简单的介绍一下我的最爱，SQLProfile,SQL查询分析器，Precise,SQLProfile是一个SQL语句跟踪器，可以跟踪程序流程使用的SQL语句与存储过程，结合查询分析器对SQL的分析，可以对索引的优化做出很好的判断，但索引也不是万能的，在增删改较多的表，索引过多会引起这些操作的性能下降，所以判断还是需要一定的经验。同时针对用户使用频度最高的SQL进行优化也是最行之有效的，这时我则需要Precise，它可以观测某一个较长时间内的SQL语句的执行情况。数据库优化的潜能挖光后，如果还是达不到性能要求或是还有问题，则要从程序来进行优化，这是程序员做的事，测试人员要做的，就是告诉他们，哪个函数执行过多引起了性能下降，比如异常过多，某个循环过多，或是DCOM调用过多等等，但说服程序员也是一件不容易的事，你要在这一阶段做的出色一定要有几年的编程经验，并且要让程序员感到听你的性能会有提升，这是一件很不容易的事情哦。

内存的分析，一般是一个长期分析的过程，要做好不容易，首先要有长期奋战的准备，其次内存泄漏的分析最好是放在单元测试之中同步进行，而不是要等到最后再去发现问题，当然出了问题也只好面对，一般这类问题都是在服务器运行了很久才暴露出来，一旦发现问题后，则需要定位问题，分析的原则采用子系统相互独立运行，找到最小问题的系统集,或是借助内存分析工具观察内存对象情况，初步定位问题，再用Purify进行运行时分析，通常C++ 内存问题比较多，Java与.NET比较少，一般由GC不合理引起。C++的内存错误就比较多了，主要常见的有:

1、 Array Bounds Read (ABR) ：数组越界读

2、 Array Bounds Write (ABW)：数组越界写

3、 Beyond stack Read (BSR)：堆栈越界读

4、 Free Memory Read(FMR)：空闲内存读

5、 Invalid pointer Read(IPR)：非法指针阅读

6、 Null Pointer Read(NPR)：  空指针阅读

7、  Uninitialized Memory Read(UMR)：未初始化内存读写

8、 Memory Leak：内存泄漏

注：如果需要更多的信息，可以参见Purify的帮助信息。

顺便提一句，为什么我要说单元测试时做这个比较好，由于单元测试针对的是单一功能，这时结合单元测试案例做内存分析会更快的定位问题，同时由于问题较早的发现，则后期的风险则会减少，当然如果结合代码覆盖工具PureCoverage 来做就更完美了，呵呵。

       完成此文，已经是凌晨了，也算是回答了前一段时间提出要进行B/S结构测试又无从下手的朋友的要求，在这里要向大家表达一下歉意，由于工作比较忙，难免对大家的来信有所疏漏，请大家原谅。此文的要求的读者，对测试工具有所了解，希望进入更深测试的同仁，希望我的文章给大家带来帮助,同时也借此文表达一些曾经帮助过我的朋友与同事。