深度还是广度？

刚刚工作的时候，一直觉得技术的学习应该深度优先，抓住一门感兴趣的技术，持续的深入学习。那个时候，机缘巧合，接触到QTP这款WEB自动化测试工具，现在依然记得那时候的激动，觉得自己有机会学习一门可以安身立命的技术，每天忘我的学习。

        到现在，依然菜鸟，但蓦然发现，见解已和往日不同。

        可能也是因为今天面试一个网络朋友引起的。这位朋友Selenium的UI自动化可以说很有经验，也有自己的想法，值得肯定。可是除此之外，对于通过的IT技术却较少涉猎。这的确给我们出了难题：过还是不过？过了之后是否专职做自动化？

        或许，做好测试工作真的不是深度优先那么简单。

        前阵子和老大交流，他说，做测试可能需要的知识面比较广，所以需要很长时间的技术积累。对此我深表认同，也许在具体的产品实现上我们不如其开发者了解，但作为测试人员，对于通过的技术一定要熟练掌握，可谓通过的技术呢？在前阵子我在部门进行Selenium的使用培训时候提及了一个话题：做好Web测试，我们需要哪些知识？

l CSS JS HTML

l HTTP HTTPS          TCP IP

l Httpd

l PHP(JAVA C#)

l Shell Python Perl Ruby

l C(C++)

l DB XML纯文本

看上去是不是很多？但可能这些技术在我们的测试工作中是片刻不能分离的。

        经常有同事问我：对于系统要了解到什么层面才叫了解？我一般回答就是：你在页面点击一个Button，你要明白完整的数据流；你在页面填写一个Edit，你要明白这些数据被保存在XML中还是DB中或者其它位置。

        当然，对系统的了解不简单的就是这些数据流的了解，还要对业务逻辑掌握，明白系统级的应用目的。

        一个典型的B/S结构的web测试就需要这么多的知识，是不是我们要把所有的时间都用来学习这些知识？

        昨天新同事入职，在和她们交流中，我说起我入职时候导师和我说的话：技术的发展日新月异，而我们产品中往往要应用成熟稳定的技术，所以太过追求新的技术往往对实际的工作没有太多帮助，当然，以我们当前的技术水平也跟不上技术的发展。还是将精力集中在操作系统，TCP/IP，一两门常用的编程语言（测试中使用的脚本语言居多，我们这面一般用Python，同时建议学习C或者C#）