MySQL 数据库语句优化的原则

　　1、使用索引来更快地遍历表。

　　缺省情况下建立的索引是非群集索引，但有时它并不是最佳的。在非群集索引下，数据在物理上随机存放在数据页上。合理的索引设计要建立在对各种查询的分析和预测上。一般来说：

　　a.有大量重复值、且经常有范围查询( > ,< ，> =,< =)和order by、group by发生的列，可考虑建立群集索引;

/c4qSH2G;Fi BL0　　b.经常同时存取多列，且每列都含有重复值可考虑建立组合索引;51Testing软件测试网*~P7MO"]

w zEf&^#HL)h0　　c.组合索引要尽量使关键查询形成索引覆盖，其前导列一定是使用最频繁的列。索引虽有助于提高性能但不是索引越多越好，恰好相反过多的索引会导致系统低效。用户在表中每加进一个索引，维护索引集合就要做相应的更新工作。51Testing软件测试网.~{/[9Ql

c QTq#J'g9~Q0　　2、在海量查询时尽量少用格式转换。51Testing软件测试网!{r7v|h2H"F

6p;rC&ZC&v@"JS0　　3、ORDER BY和GROPU BY：使用ORDER BY和GROUP BY短语，任何一种索引都有助于SELECT的性能提高。51Testing软件测试网p&u8vj3bs!e+P/X!h9F

　　4、任何对列的操作都将导致表扫描，它包括数据库函数、计算表达式等等，查询时要尽可能将操作移至等号右边。

　　5、IN、OR子句常会使用工作表，使索引失效。如果不产生大量重复值，可以考虑把子句拆开。拆开的子句中应该包含索引。

p&};cZv&@0　　6、只要能满足你的需求，应尽可能使用更小的数据类型：例如使用MEDIUMINT代替INT

jBD"V3?UL7[0　　7、尽量把所有的列设置为NOT NULL，如果你要保存NULL，手动去设置它，而不是把它设为默认值。

/{
DK;T@$\M0K6e0　　8、尽量少用VARCHAR、TEXT、BLOB类型

[x9|X
v_q"L S@0　　9、如果你的数据只有你所知的少量的几个。最好使用ENUM类型51Testing软件测试网R&N)Fj@&G(DN4[{'I

　　10、正如graymice所讲的那样，建立索引。

　　以下是我做的一个实验，可以发现索引能极大地提高查询的效率：51Testing软件测试网YR&LAV C?6ZcS

kgCF|h0　　我有一个会员信息表users，里边有37365条用户记录：51Testing软件测试网J'B4Q:}n"S!f,Jj*W$F

1}#as L/PB0sQ0　　在不加索引的时候进行查询：

H,G`;\y0　　sql语句A:

\}s:q5n0　　代码:

　　select * from users where username like '%许%';51Testing软件测试网C
f R%c2fC KV

　　在Mysql-Front中的8次查询时长为：1.40,0.54,0.54,0.54,0.53,0.55,0.54 共找到960条记录

　　sql语句B:51Testing软件测试网}`9vw%G e

QfL;IZ0　　代码:51Testing软件测试网
Wvs(\U N

　　select * from users where username like '许%';51Testing软件测试网 IK(R*wkB

　　在Mysql-Front中的8次查询时长为：0.53,0.53,0.53,0.54,0.53,0.53,0.54,0.54 共找到836条记录

/P
s&BW-B3M@#|F0　　sql语句C:

PU7|2U:~ v\(E0　　代码:

%Q6`1lb,o+`0　　select * from users where username like '%许';51Testing软件测试网e:\RI*X C6Sy/H

　　在Mysql-Front中的8次查询时长为：0.51,0.51,0.52,0.52,0.51,0.51,0.52,0.51 共找到7条记录51Testing软件测试网)S I^R4qqK

+F?j7J{/P%@,qL0_0　　为username列添加索引:51Testing软件测试网:V?pl"i F*FI/\"q

　　代码:

)I$]NE'q0　　create index usernameindex on users(username(6));

;iWg8m&lV0　　再次查询：51Testing软件测试网3Z3]YdIV Nr

vt^b n s0　　sql语句A:

6OAN ^:X O
W/WH7B0　　代码:

Z|n!~"x @+c B0　　select * from users where username like '%许%';

hG)g}*o.J2t3g0　　在Mysql-Front中的8次查询时长为：0.35,0.34,0.34,0.35,0.34,0.34,0.35,0.34 共找到960条记录

PL0^Y#G
u8r[^H'W0　　sql语句B:

`j3x!f!||eHV;G0　　代码:51Testing软件测试网.j;m)GSP
F6]

　　select * from users where username like '许%';51Testing软件测试网C&]!n7D
y[XW(P

4n
Ch"JlhKm.o0　　在Mysql-Front中的8次查询时长为：0.06,0.07,0.07,0.07,0.07,0.07,0.06,0.06 共找到836条记录51Testing软件测试网-M~"L]-^W

(}oB#AZ0　　sql语句C:

　　代码:51Testing软件测试网g{^1r7Qc

　　select * from users where username like '%许';

i-`[{R0　　在Mysql-Front中的8次查询时长为：0.32,0.31,0.31,0.32,0.31,0.32,0.31,0.31 共找到7条记录

　　在实验过程中，我没有另开任何程序，以上的数据说明在单表查询中，建立索引的可以极大地提高查询速度。51Testing软件测试网 g0Ng.DVY0o/Q*V

C QXO F0　　另外要说的是如果建立了索引，对于like '许%'类型的查询，速度提升是最明显的。因此，我们在写sql语句的时候也尽量采用这种方式查询。

　　对于多表查询我们的优化原则是：51Testing软件测试网W&p N4PjB"j:W

　　尽量将索引建立在：left join on/right join on ...　+条件，的条件语句中所涉及的字段上。

　　多表查询比单表查询更能体现索引的优势。51Testing软件测试网MZ(n7x5p)F

CP+S]f3R)htG;c n0　　11、索引的建立原则：

iN^m,P%HW~Y#i4D$y0　　如果一列的中数据的前缀重复值很少，我们最好就只索引这个前缀。Mysql支持这种索引。我在上面用到的索引方法就是对username最左边的6个字符进行索引。索引越短，占用的 磁盘空间越少，在检索过程中花的时间也越少。这方法可以对最多左255个字符进行索引。

　　在很多场合，我们可以给建立多列数据建立索引。51Testing软件测试网e#L w,}+HHoD+T&u,a"]

N"O7BHF0　　索引应该建立在查询条件中进行比较的字段上，而不是建立在我们要找出来并且显示的字段上51Testing软件测试网7nX2b%uA

　　12、一往情深问到的问题:IN、OR子句常会使用工作表，使索引失效。如果不产生大量重复值，可以考虑把子句拆开。拆开的子句中应该包含索引。51Testing软件测试网d }"}'yTu!~ ddbqg

　　这句话怎么理解决，请举个例子51Testing软件测试网pp(` f4}6x

　　例子如下:

(T8w_`f&Q0　　如果在fields1和fields2上同时建立了索引，fields1为主索引51Testing软件测试网c4x%GD#K"j!L4e4~^z

7P!Yn3LD/U,k0　　以下sql会用到索引51Testing软件测试网$}Lx \Q~._0v4G(p

　　代码:51Testing软件测试网~i1S1H-jj

　　select * from tablename1 where fields1='value1' and fields2='value2'51Testing软件测试网n[)D1B/}Wp)M

　　以下sql不会用到索引

　　代码:

On/BnuqT0　　select * from tablename1 where fields1='value1' or fields2='value2'51Testing软件测试网9{2Q&ad*^No'zq

　　13.索引带来查询上的速度的大大提升,但索引也占用了额外的硬盘空间(当然现在一般硬盘空间不成问题),而且往表中插入新记录时索引也要随着更新这也需要一定时间。51Testing软件测试网9Afd?w:y3e

G~2[oQV3g2E7@(y0　　有些表如果经常insert,而较少select,就不用加索引了.不然每次写入数据都要重新改写索引,花费时间; 这个视实际情况而定,通常情况下索引是必需的。

E| G WA5y/ox0　　14.我在对查询效率有怀疑的时候,一般是直接用Mysql的Explain来跟踪查询情况。

$ld?a
S-u+G-x!Z0　　你用Mysql-Front是通过时长来比较,我觉得如果从查询时扫描字段的次数来比较更精确一些。