敏捷宣言：个体和交互比过程和工具更有价值；能工作的软件比全面的文档更有价值；顾客的协作比合同谈判更有价值；及时响应变更比遵循计划更有价值。- www.agilemanifesto.org

什么是敏捷测试？

　　测试遵循敏捷宣言进行，把开发作为顾客看待。项目的测试采用敏捷方法论。

　　敏捷测试的原则与上下文驱动测试（Context-Driven Testing：www.context-driven-testing.com）的原则有交集，例如，上下文驱动测试的七大原则中的第三条：工作在一起的项目组成员是项目的上下文的最重要的组成部分。就与敏捷宣言中的“个体和交互比过程和工具更有价值”一样强调人的作用。

敏捷测试中测试人员扮演的角色

　　1、  测试是项目的“车头灯”，它告诉大家现在到哪了，正在往哪个方向走。

　　2、  测试为项目组提供信息，使得项目组基于可靠的信息作出正确的决定。

　　3、  “BUG”是让用户感觉烦恼的东西，测试人员不作出发布的决定。

　　4、  测试员不保证质量，整个项目组对质量负责。

　　5、  测试不是抓虫子的游戏，它的目的不是纠缠在错误中，而是帮助找到目标。

单元测试和可接受性测试

　　测试驱动开发，开发人员在写代码之前要先写单元测试，用于激发代码的编写、改进设计（降低耦合度，增加内聚）、支持重构。很多开源的测试工具支持单元测试（xUnit）。

　　用户故事是需要编码实现的功能特性的简短的描述。可接受性测试验证用户故事的完整性。理想的情况下，用户故事是在代码编写前就写完。

　　测试人员是否应该拥抱敏捷开发？

　　有些人说XP会导致差的质量并且是偷懒的借口。我认为XP是令人激动的，并将在行业中改进测试的实践。

　　参见《Testers Should Embrace Agile Programming 》

　　（http://www.io.com/~wazmo/papers/embrace_agile_programming.html）

敏捷测试实践

　　通过对话产生测试，谁来测试？客户往往太忙了，不可能参与测试。定义测试是很关键的活动，应该把开发人员和顾客代表包括进来，不要只是测试员自己做。

　　把用户故事转换成测试。测试提供的是目标和指南、及时的反馈、进度度量。测试应该用指定的格式出现，以便让用户或顾客能清楚明白，还要足够的明确，以便能被执行。

　　开发人员负责提供支持自动化测试的特性。大部分情况下，为产品添加测试接口，而尽量不用外部测试工具。

　　计划在每个迭代中探索产品，寻找bug、遗漏的特性和改进的机会。

 

把敏捷开发中的测试分为7种类型：
（1）自动化回归测试（Automated regression test）
        运行自动化测试代码来验证当前的修改没有破坏已有的功能。
 
（2）单元测试（Unit test）
        验证单元级别的代码工作是否正常。
 
（3）公共API测试（Public API test）
        验证被第三方开发人员调用的API可正常工作，并且得以文档化。
 
（4）私有API测试（Private API test）
        验证内部使用的API工作是否正常。
 
（5）命令行测试（Command-line test）
        验证在命令行输入的命令工作正常。
 
（6）用户界面测试（User interface test）
        验证界面层的功能是否正常。
 
（7）“狗粮”测试（Dog-food test）
        这里用了一个有趣的名字“Dog-food test”，自己的“狗粮”自己先尝尝！在企业内部使用自己开发的产品，通过这种实际地使用来确保功能正确，满足使用要求。

在敏捷开发中，测试管理者不可能像传统的项目测试一样制定详细的测试计划，那怎样执行测试呢？以下是我总结的一些琐碎经验： 在敏捷开发中整个团队都是测试人员，一起需要对产品质量负责，测试管理人员需要指引大家共同测试，需要发动起大家一起执行测试，而不仅仅是测试人员的事情，这同时也要求整个团队中每个成员对自己的产品了如指掌，测试人员需要共同参与产品的设计和需求分析，在敏捷开发中需求在不断变化，你不可能等着完整的需求文档进行测试需求分析，当产品定义和需求不断的细化时，测试分析也要不断的细化，我很喜欢让测试人员去绘制业务流程图，以及整理功能列表进行测试分析，因为在绘制业务流程图中你可以发现很多的逻辑问题，和产品定义问题，可以即时的和产品定义人员、需求人员进行沟通，立马改进产品设计，敏捷测试中，根据业务流程图或测试分析图书写主要测试用例就行了，你根本就没有时间能面面俱到去维护那么的测试用例，更何况需求和产品定义一直在变化一定要自动化测试，自动化测试脚本中要写好注释，这是测试用例的体现，也便于读取在测试之前制定好测试方案，但测试执行的时间很难控制，一定要熟知数据库。