数据迁移主要使用在新老系统到切换，主要有两种类型，一种是将老系统的数据全部迁移到新系统中，业务上只使用新系统，老系统不再使用，另外一种是，老系统的部分功能在新系统中暂时无法实现，但是在业务上需要使用新系统，需要将新系统中产生到数据导入到老系统到数据库中，做特殊用途。

　　将老系统中到数据迁移到新系统中

　　主要到策略有：

　　1. 查看老系统中到数据是否完全迁移到新系统中

　　要保证新老系统到无缝切换，必须要保证数据的正确性，而将老系统中到数据迁移到新系统，首先就要保证所迁移的数据量是一致的，只要在保证数据量一致的情况下，才能进行其他方面到测试，如果数据量都不一致，说明迁移方法或者脚本就是错误到，需要寻找原因。

　　2. 查看新老系统数据库表结构变化

　　1） 哪些新表字段在老库中无数据，而新库必须有，这些数据无则默认给什么值

　　2） 哪些数据字段一部分有数据，一部分无数据；迁移到新库中无数据这部分如何处理

　　3） 旧数据库中的表关系到新库中的表关系有什么变化

　　3. 查看新老系统中，相同字段不同状态的变化

　　因为新老系统在业务表示上会有一定到差异，用来表示业务状态的标示也会存在有变化，就必须注意新老系统在表示相同业务状态的差异，一般，这种情况会做相应的映射，需要根据映射关系，检查迁移后的数据是否正确。

　　4. 查看新老系统中各个字段转换是否正确

　　在进行字段检查测试之前，需要准备测试数据，测试数据到准备最好是能够将每个字段到不同情况都考虑到，可以使用矩阵法，用最少的数据覆盖到最多的状态。准备好数据后，根据迁移规则，可以查看各字段迁移后到数据是否正确，一般来说，迁移规则有以下几种。

　　1>直接迁移，原来是什么就是什么，原封不动照搬过来，对这样的规则，如果数据源字段和目标字段长度或精度不符，需要特别注意看是否真的可以直接映射还是需要做一些简单运算，还要查看，迁移脚本中是否对长度或精度进行了处理，测试时，也需要准备长度精度不一致到数据进行测试，查看是否能够正确迁移。

　　2>字段运算，数据源的一个或多个字段进行数学运算得到的目标字段，这种规则一般对数值型字段而言。

　　3>参照转换，在转换中通常要用数据源的一个或多个字段作为Key，去一个关联数组中去搜索特定值，而且应该只能得到唯一值。一般来说，这样的主要适用于某些类似于id的字段

　　4>字符串处理，从数据源某个字符串字段中经常可以获取特定信息，例如身份证号。而且，经常会有数值型值以字符串形式体现。对字符串的操作通常有类型转换、字符串截取等。但是由于字符类型字段的随意性也造成了脏数据的隐患，所以在测试这种情况的时候，一定要考虑异常情况。

　　5>空值判断，对于老系统中空值字段，不能简单的认为迁移后还是空值，需要根据实际的情况，考虑该字段在新库中应该为哪个字段，还要考虑，如果老系统中该字段不为空的情况。

　　6>日期转换，需要考虑新老系统对日期到不同表示方法。

　　7>聚集运算，对于事实表中的度量字段，他们通常是通过数据源一个或多个字段运用聚集函数得来的，这些聚集函数为SQL标准中，包括sum,count,avg,min,max。

　　8>既定取值，这种规则和以上各种类型规则的差别就在于它不依赖于数据源字段，对目标字段取一个固定的或是依赖系统的值。

　　5. 查看迁移后的数据在业务逻辑上是否正确

　　使用从老系统中迁移过来的数据，在业务系统中进行流程测试，功能测试确保迁移后到数据可用。