结合大模型进行降本增效之自动化测试

  软件测试中,有哪些步骤能结合大模型的AIGC和数据分析能力?  1.生成测试用例  利用GPT-3.5 Turbo的自然语言生成能力,让它根据需求自动生成测试用例。例如,你可以向GPT-3.5 Turbo提供关于某个功能或者页面的描述,然后让它生成相应的测试用例,包...

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人工智能在自动化缺陷检测中的崭新前景

  摘要: 随着软件应用复杂性的不断增加,软件开发团队在保障软件质量方面面临着越来越大的挑战。为了应对这一挑战,人工智能技术在自动化缺陷检测领域崭露头角。本文将探讨人工智能如何在自动找 Bug 的过程中发挥关键作用,以及它对软件开发生态的潜在影...

人工智能(AI)塑造软件测试未来的5大原因

  软件测试的未来正在经历一场显着的转变,而这一转变背后的驱动力是人工智能(AI)和机器学习(ML)的显着融合。最近的一项行业调查显示,超过70% 的组织要么在其软件测试流程中采用 AI/ML,要么正在积极考虑实施。  在这个技术快速进步的时代,软件开...

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一文读懂:人工智能(AI)是什么?

  AI(人工智能)是指让机器像人类一样能够“思考”和“学习”的能力,让机器能够处理语言、音频、图像、视频等各种信息,并从中智能地学习和推断。AI已广泛应用于医疗、金融、教育、交通、制造业等领域,并逐渐成为促进社会进步和经济发展的重要动力。 ...

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压力测试与人工智能:如何利用AI提高压力测试效率(图)

  1.背景介绍  1.1 传统压力测试方法的局限性  传统的压力测试方法主要包括:  · 模拟压力测试:通过生成模拟用户请求和事务来模拟实际场景,以评估软件的性能表现。  · 基准压力测试:通过使用标准的性能基准(如Splunk、Apache、Nginx等...

PyCharm的配置及AI智能工具使用(图)

  一、虚拟环境以及本地环境(重要)  PyCharm 中的虚拟环境(Virtual Environment)和本地环境(Local Environment)在 Python 开发中有以下主要区别:  隔离性:  · 本地环境:通常指的是全局Python环境,即系统安装的那个Python解释器及其相关的...

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AI驱动的自动化测试:提升测试效率和准确性

  随着软件开发行业的不断发展,软件测试也变得越来越重要。而在传统的手动测试中,测试人员需要逐一执行测试用例,这既费时又容易出现遗漏。为了提高测试效率和准确性,越来越多的组织开始引入AI驱动的自动化测试。  AI驱动的自动化测试利用人工智能技...

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GenAI提高工作效率的三个领域,直到超过其极限

  尽管GenAI是一项相对较新的技术,但考虑到它正在产生的影响和它可以创造的商业价值,现在很难想象没有它的世界会是什么样子。  根据IDC去年11月发布的一份研究报告,基于对2100多名负责人工智能转型的商业领袖和决策者的调查,已经使用人工智能的企业...

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人工智能技术引入了哪些测试和管理工具

  人工智能(AI)技术的引入显著提升了测试和管理工具的自动化水平,使得软件开发和测试过程更加高效、智能。以下是一些集成了AI技术的主要工具,它们对测试和管理工具的自动化水平带来了质的飞跃:  测试工具  Testim.io:  使用机器学习来增强端...

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软件测试中的AI——运用AI编写测试用例(图)

  一、现状  随着chatGPT的发布,点燃了人们对人工智能的热情,也同样引起了一场“人类将会被AI替代”的恐慌。  谁都知道现阶段人工智能难以落地,但几乎是所有人,相关的、不相关的领域都争先恐后的涌入这项技术的研究当中。  大家普遍人为即使现...

企业如何快速、安全地部署GenAI

  GenAI为企业提供了一个千载难逢的机会,具有在创新、增长和生产力方面产生变革性影响的潜力,这项技术现在可以产生可信的软件代码、文本、语音、高保真图像和互动视频,它已经通过晶体结构确定了数百万种新材料的潜力,甚至开发了分子模型,这些模型可...

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AI和大数据正在改变汽车行业的六种方式

  预测未来  每个车主都明白定期更换机油和刹车检查的价值,希望避免未来更昂贵的维护,现在,大数据和人工智能正在为主动的车辆健康提供涡轮增压。  预测性维护使经销商能够远程和连续地监控车辆性能数据,集成的车载传感器收集任何给定汽车的健康数...

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LimSim++:多模态大模型在自动驾驶中的新舞台(图)

  仿真器简介  随着多模态大语言模型((M)LLM)在人工智能领域掀起研究热潮,其在自动驾驶技术中的应用逐渐成为关注的焦点。这些模型通过强大的广义理解和逻辑推理能力,为构建安全可靠的自动驾驶系统提供了有力支持。虽然已有闭环仿真平台如HighwayEn...

生成式AI将在十个方面改变软件开发

  上个世纪90年代,当人们提起软件编程时,通常意味着选择一个编辑器,将代码检入CVS或SVN代码库,然后将代码编译成可执行文件。与之对应的Eclipse和Visual Studio等集成开发环境(IDE)可以将编程、开发、文档、构建、测试、部署等步骤纳入到一个完整的...

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人工智能驱动的测试自动化的七个好处

  人工智能驱动的测试自动化可以为企业带来什么?人们需要了解其主要的好处。  如何描述企业当前的测试过程?它们是人工实施的或自动实施的,还是两者的结合?在过去的几年里,更多的企业已经将测试自动化添加到混合中,原因很容易看出。行业专家分享了人...

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SAP公布大量生成式AI新功能

  SAP正在推出大量的生成式AI新功能,并且这些功能将很快在SAP Datasphere平台中提供。  SAP表示,这些更新功能将使用户能够更直观地与他们的业务数据进行交互,有助于推动更智能的业务转型。新功能包括,帮助用户自动执行各种数据分析任务的copilot工...

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人工智能与自动化有哪些联系和差异?

  人工智能可以通过生成更快、更个性化的流程、更好地使用数据和提高数据的准确性,以及改善整体客户体验,来增强自动化。  人工智能(AI)和自动化有着两面性,它们或者拯救人类,或者将把人们带入反乌托邦的未来,在那里,机器和机器人将取代人类的一切...

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人工智能改变商业物业管理的五种方式

  随着更多数据的出现,我们了解到人工智能(AI)有能力改变商业物业管理。许多商业地产专业人士正在通过在他们的建筑中实施新技术来拥抱这些变化。  事实上,据调查显示,全球有超过500家企业正在为房地产提供人工智能服务。然而,同一项调查的研究表明...

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一文搞懂:AI、机器学习与深度学习的联系与区别(图)

  在当今科技日新月异的浪潮中,人工智能(Artificial Intelligence, AI)、机器学习(Machine Learning, ML)与深度学习(Deep Learning, DL)如同璀璨星辰,引领着信息技术的新浪潮。这三个词汇频繁出现在各种前沿讨论和实际应用中,但对于许多初涉此领...

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网络安全中的人工智能:当前问题和未来方向

  人工智能(AI)已经彻底改变了各个领域,网络安全也不例外。随着我们对技术的依赖不断增加,我们的数字基础设施面临的威胁也在增加。人工智能(AI)彻底改变了网络安全领域,提供了威胁检测、事件响应和风险评估的高级功能。然而,在网络安全中使用人工智能...

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