查看更多活动详情请点击：http://bbs.51testing.com/forum-157-1.html
呵呵，要估算自动化的效益，必须根据本公司的实际情况建立一个模型，前面几位大佬提的就是经典的估算模型，我根据自己的实践给个简化的：
基本公式：手工执行成本+脚本建立成本+脚本维护成本+脚本执行成本x执行次数+其他相关成本<手工执行成本x执行次数
解释：成本的计算单位大多上可以用时间，对于有些用货币估计的应当折算成有效工时。由于脚本执行可以在夜间进行，应当乘以一定的折扣，甚至于可以忽略不计。最难计算的是维护成本，同时也是自动化测试风险比较集中的一块。它由多重因素决定，比如开发流程的类型，自动化介入的时机，需求和设计的稳定程度，工具的选择，测试人员的能力（直接决定了脚本质量），测试框架的质量，测试对象的可测试程度……
其他相关成本包括：做决定（通常会有很多会议）、自动化测试计划、框架实施、研究、额外软硬件等，多为一次性投资；
脚本建立成本和手工执行成本可以比较容易地从历史统计数据得出；
这仅为参考模型，实际应用中由于风险的存在，当自动化测试的收益难于估计或估计收益不大时，很多公司会选择放弃（本人也一样：）
其他因素：当人力无法取代自动化，如大规模性能测试
