二、数据关联到问题、产品、部门等进行分析展现—逻辑代码
平台实现了将传入的参数组装成一条复杂的sql语句，将源数据关联到产品数据、问题点数、时间数据后的数据结果输出。
所以验证的是报表数据的正确性，简单来说就是验证一条复杂sql写的对不对，采用的测试方式是根据业务理解测试整理出对应sql，输出数据，和系统输出的数据进行对比
测试要点
1、表结构设计决定业务拓展性 例 测试过程中发现有些元数据表必须是唯一性的
2、对整个数据库设计非常了解，明确每个表的业务定位
举个栗子
某业务 测试验证sql
select f.date_id,d.issue_name,sum(f.all_qz_cnt) from voc_tb_*** f, voc_issue_*** d, bi_time_*** t, voc_prd_*** v where d.issue_code = f.issue_codes and v.id = f.prd_id_sk and t.date_id = f.date_id and v.prd_id=711 and t.day = 20140316 group by f.issue_code order by sum(f.all_qz_cnt) desc |
开发sql
SELECT bi_time_***.day,voc_prd_***.prd_id,voc_issue_***.issue_code,sum(voc_tb_***.all_qz_cnt) as index_135 FROM voc_tb_*** LEFT JOIN voc_issue_*** ON voc_tb_***.issue_code = voc_issue_***.issue_code and voc_issue_***.flow_step=voc_tb_***.dim7 LEFT JOIN voc_prd_*** ON voc_tb_***.prd_id_sk = voc_prd_***.id LEFT JOIN bi_time_*** ON voc_tb_***.date_id = bi_time_***.date_id WHERE voc_prd_***.prd_id=711 and bi_time_***.day=20140316 GROUP BY bi_time_***.day,voc_prd_***.prd_id,voc_issue_***.issue_code ORDER BY index_135 desc |
发现的问题：表voc_issue_***中的issue_code不是唯一值，LEFT JOIN的特性使非唯一issue_code的sum(f.all_qz_cnt)值翻倍了，解决方案是，表voc_issue_***的的业务定位修改，作为issue_code的元数据表
这个过程中需要关注的问题
1、数据多样性评估不完整，导致部分数据未被统计
2、表定位错误，比如上面的例子说明的问题
三、综述
1、数据是否可以提取极大的依赖于原始数据本身的健壮性，原始数据质量很大程度上决定分析数据的效果
2、对于这类数据产品，测试侧重点主要是：数据完整性、数据准确性、数据有效性、业务合理性
