1.如何理解TPS
性能指标的一个重要因素。TPS（Transaction Per Second，每秒事物数），单位时间内完成的事物的数量。TPS的计算一般是通过的事物除以时间。
TPS是跟测试脚本中事物（Transaction）相关联的。
在性能测试工具中，吞吐量也被称之为TPS（Transaction Per Second，每秒事物数）。吞吐量直接体现系统性能的承载能力，是指单位时间内处理的客户请求的数量。其计量单位可以根据需求不同而不同，比如请求数/秒，页面数/秒，业务数/小时（可以说下我们采集项目中吞吐量可以用 解析卡数/秒）。
对于交互式应用，用户直接的体验就是“响应时间”，通过“并发用户数”和“响应时间”可以确定系统的性能规划；但对于非交互式应用，用“吞吐量”来描述用户对系统的性能期望可能更加合理。
吞吐量作为性能测试的主要关键指标。吞吐量和并发用户数之前存在着一定的联系。在没有性能瓶颈的时候，吞吐量随着虚拟用户数的增加而增加（计算公式为 吞吐量 = （VU个数 * 每个VU发出请求数） / 单位时间）。如果性能遇到瓶颈，吞吐量与VU数理之间就不再符合这个关系。
2.如何理解线程调用
线程（thread）是”进程”中某个单一顺序的控制流。也被称为轻量进程。
线程的好处：
1 创建一个新线程花费的时间少。
2.（JAVA中线程具有新的，可运行，运行，等待/阻塞/休眠，死亡等几种状态。）在未阻塞情况下，两个线程（在同一进程中的）的切换时间少。在阻塞情况下，线程间切换将产生上下文切换。
3.由于同一个进程内的线程共享内存和文件，所以线程之间互相通信不必调用内核。
4 线程能独立执行，能充分利用和发挥处理机与外围设备并行工作的能力。
使用线程可以把占据长时间的程序中的任务放到后台去处理
ps:JAVA中可以通过jstack或者jprofiler dump出线程所执行的堆栈信息。
3.如何理解响应时间
响应时间反映完成某个业务所需要的时间。
在性能测试中是通过测试工具的事物函数来完成响应时间的统计。事物函数会记录开始事物和结束事物的时间差，使用Transaction Response Time这个词来说明。
响应时间主要包括网络时间，服务器处理时间，网络延迟
对于交互式应用，用户直接的体验就是“响应时间”，通过“并发用户数”和“响应时间”可以确定系统的性能规划；
对于交互式应用，响应时间出现拐点系统就可能出现瓶颈
4.如何理解性能建模（可分类回答）
这个不会，之前找到一个资料，分享一下吧 http://www.docin.com/p-452373613.html
5.如何理解响应时间，TPS曲线和用户之间的关系
随着用户数量的增加，在未出现瓶颈前响应时间保持稳定，TPS值和并发用户数成线性关系，出现瓶颈后响应时间变长，TPS基本保持不变或开始下降。
6.在LoadRunner中为何要设置思考时间和pacing?
1）Think time，思考时间。可以通过设置思考时间，来模拟真实用户在操作过程中的等待时间。从定义上来看，think time是在iteration内部的某个action中各个步骤的间隔时间。
2）Pacing，步调。可以通过设置两次迭代（iteration）之间的间隔时间，来调整各个action之间的步调（或者称之为节奏）。
3）pacing和think time都是可以模拟现实世界中的停顿。对于复杂场景，这个停顿要靠pacing来完成。不过，pacing怎么设置才最合适，是需要研究用户行为才能定的。
