数据库产品如何选型：
一.软件功能对比
二.成本考虑
三.满足业务场景
四.平衡各种资源
一.是否满足业务场景，各DB系统软件功能对比
1.功能对比
oracle功能是大而全并且非常完善，无论是锁定机制还是事物支持，无论是内置函数还是外部可扩展功能，无论OLTP和OLAP都能很好的支撑。
mysql作为开源数据的代表，得到了广泛的应用，关系型数据库的常用功能也全面覆盖到了，但mysql的缺失大表的hash join功能，这让他在OLAP发展受阻。
nosql主用用于K/V环境查询的场景，在事务以及Join方面都未支持，能支持多维度复杂过滤的产品比较少。
从功能角度比较 oracle > mysql > nosql
2.性能强弱
2.1 write性能
Oracle需要记录Redo Log且保证每次事务都fsync到物理磁盘以保证事务安全，属于连续写;数据的写入大多是在内存中完成，后台进程进行内存到磁盘的定期批量刷新，以随机写为主。MySQL InnoDB引擎与Oracle类似;MyISAM引擎无事务所以没有事务日志到磁盘的fsync问题，但由于其表锁的原因，并发较弱。从总体使用经验来看 和Oracle相差不大。
NoSQL在数据存储及日志记录方面的架构及实现优化，使之在写入性能方面较传统数据库有较大优势。
总的来说write性能 NoSQL > Oracle = Mysql
2.2 简单查询
Oracle在高并发场景下，由于其在事务控制实现方面的优势，以及多进程的机制，显示出了相对明显的优势。
MySQL在并发数不是太高的前提下，如16，32个并发场景下，相对于Oracle没有显示出弱势，甚至部分存储引擎下还有一些优势，但是随着并发数 的增加，就逐步体现出了与Oracle的差距，这与其基于线程的机制也有一定关系。
NoSQL大部分时候的简单查询性能都不如前二者
所以简单查询的性能 Oracle > Mysql > Nosql
2.3 复杂查询
Oracle统计信息涉及的方面非常多，优化器相对于MySQL来说也先进很多，再加上对Join方式的全面支持，无论是从功能还是性能角度来说，多表 Join都是Oracle的优势所在。
MySQL其查询优化器所能参考的统计信息相对较少，优化器深度也比Oracle少很多，所以在多表Join的时候出现执行计划异常并不少见。此外，不 支持 Hash Join 的天生缺陷也让其 Join 能力大打折扣。
NoSQL不支持Join，不具可比性，无疑是最弱的
索引复杂查询性能 Oracle > Mysql > Nosql
3.扩展能力
Oracle由于极高的一致性要求，采用share Everything架构，造成架构上不少限制，使其扩展陈本较高
Mysql的Replication特性对一致性要求较弱，使其架构很灵活，但slave的延迟是个大问题。
Nosql大都支持分布式部署，具有非常好的scale out能力
所以扩展能力 Nosql > Mysql > Oracle
4.商业支持
NoSQL产品目前有商业支持的很少，MySQL的本地化商业支持选择并不多，Oracle方面的商业支持无论是大型公司还是初创团队，选择性相对比较广泛
所以在商业支持方面：Oracle > Mysql > Nosql
5.软件可维护性
这一点一直是运维人最为关注的因素，毕竟任何一个软件系统都是需要后期维护的。
NoSQL 产品由于发展时间相对较短，对于可维护性角度的支持相对要少很多，虽然大多提供了一些相应的小工具，但总体来说都还是过于简单了些，所以这方面和相对成熟的MySQL以及Oracle相比较要弱。而Oracle为后期维护所做的工作无疑是最为全面，无论是运行状态的跟踪，还是基础的备份恢复等，都很完善。
所以在可维护性角度方面：Oracle > Mysql > Nosql
二.成本考虑
1.软件成本
这个没有争议：Oracle > Mysql = Nosql
2.运维成本与团队管理水平
维护的服务器数量、耗电、自动化工具和人员配备数量
系统是否在团队的可控范围之内，出现性能、事故，团队要有能力解决
3.人才环境
Oracle发展几十年，具有充足的人才储备，活跃的社区环境。
MySQL开源数据库的王者，社区活跃，虽然人才总量常常供不应求，但总体还是处于良性状态。
NoSQL新技术，产品众多，社区活跃度远不如前面二者，处于人才极度匮乏状态
