读取一致性
· 强一致性
在任何时间访问集群中任一结点，得到的数据结果一致；
· 用户一致性
对同一用户，访问集群期间得到的数据一致；
解决用户一致性：使用粘性会话，将会话绑定到特定结点来处理；
这样会降低负载均衡器的性能；
· 最终一致性
集群中各结点间由于数据同步不及时造成暂时的数据不一致，但数据同步完成后，最终具有一致性；
更新一致性
· 悲观方式
使用写锁
大幅降低系统响应能力
可能导致死锁
· 乐观方式
先让冲突发生，再检测顺序
自动合并的处理方式极具“领域特定”问题
放宽“一致性约束”
· CAP定理
一致性（Consistency）、可用性（Availability）和分区耐受性（Partition tolerance），3个属性只可能同时满足2个；
分区耐受性的解释：集群因通信故障而划分为多个时仍然可用
· CA系统
单服务器
集群中出现”分区“，就不可用
· PA/PC
集群出现”分区“时，需要在”一致性“ 和“可用性”间权衡
一般会牺牲部分一致性（eg：使用最终一致性），保证可用性
