【补充】小米电商的四面还有问到队列的问题，问我了解多少。我对队列的理解大体上是这样：1,对于无法通过扩展性解决的问题，通过队列进行缓冲是非常好的机制，由于队列产品的技术特性，队列产品往往会更倾向于优先使用内存，队列本身的业务逻辑也会比较简单，因此，队列高效的性能，可以缓解数据库并发写的压力，事务性的队列还可以在一定程度上能够帮助业务逻辑更加可靠。
我了解的队列有redis队列、Q4M，还有一种高级的AMQP协议，支持AMQP协议的有ZeroQ和RabbitQ。我用过有redis队列，及其简单、高效，但是有个特点：队列中的元素取出来后，如果处理失败，数据是不会自动回归队列的；Q4M有个高级的特性，如果取出队列的程序发生异常（如崩溃），Q4M会自动把取出的元素放回队列。Rabbit我了解过一些，用python封装过一个lib自己玩，不过，现实生活中我还没有找到特别合适的场景用它。
整场小米的面试两个部门加起来共计约7个小时，这是我经历过的最长时间的面试了……
参考：
Profiling: From single systems to data centers http://static.googleusercontent.com/external_content/untrusted_dlcp/research.google.com/ko//pubs/archive/36575.pdf
X-Trace: A Pervasive Network Tracing Framework
https://www.usenix.org/conference/nsdi-07/x-trace-pervasive-network-tracing-framework
http://blog.chunshengster.me/2013/05/smp_irq_affinity.html
http://weibo.com/1412805292/zvNrDsqtT
http://weibo.com/2173311714/zw40tv3D2
http://blog.chunshengster.me/2013/07/high_performance_rsyslogd.html
http://www.wandoujia.com/blog/from-qa-to-ep
http://cbonte.github.io/haproxy-dconv/configuration-1.5.html#4-maxconn
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