可以看到，测试脚本并不直接与系统的UI交互，而是通过客户端驱动层交互。这样测试用例便可以从与UI的耦合中解放出来，使用跟业务更接近的方式编写，如下面的测试用例：
| def test_testSearchEngineInput(self): seTest = SearchEngineProxy() seTest.submitTestText('Test') result = seTest.getSearchEngineTitle() self.assertTrue('Test' in result) |
可以看到，上面的代码没有与UI交互相关的代码，而是从业务场景的角度，提交文本到搜索引擎（submitTestText），获取搜索结果的标题（getSearchEngineTile），最后验证标题的正确性。所有与UI层交互都被封装到了客户端驱动（SearchEngineProxy）中。顺便提一个，我们也可以使用单元测试框架编写自动化功能测试，比如著名的xUnit系列。
客户端驱动层则是一个由测试人员与开发人员共同完成的模块。如果需要简单分工的话，可以由测试人员负责设计接口，由开发人员负责实现。这样由于UI变更造成的影响便全部落到了开发人员的工作范围内，从而减少各种沟通和变更的成本。在客户端驱动层，上一篇博客（论程序员的自我修养——自动化功能测试）中提到的自动化测试工具就有用武之地了，这就是为什么程序员也需要学会选择自动化测试工具。
选择适当的模式
我无法评价上面两种模式的优劣，对于不同的项目，更应该根据项目的情况加以选择。相信不少程序员一边看客户端驱动模式，一边会皱眉头。谁都不想多维护一个模块的代码，客户端驱动模式也是一种对耦合的妥协，如果系统UI相对简单，通过简单的手工测试也可以发现UI显示逻辑中的bug，就可以直接通过公用API进行自动化测试了。
但总有复杂的UI，需要通过自动化测试把UI层也进行测试，这个时候也别为了方便，直接让测试脚本与UI进行交互。毕竟测试脚本不总是由开发人员维护，与UI紧密耦合的测试脚本可能会让测试用例经常失败，严重打击团队的积极性和自动化测试结果的权威性，让自动化测试无法有效地执行下去。
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