Mysql性能测试 Mysql性能

发表于:2013-7-02 14:35

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 作者:cibsoft    来源:51Testing软件测试网采编

  mysql> showglobal status;

  可以列出mysql服务器运行各种状态值,另外,查询mysql服务器配置信息语句:

  mysql> showvariables;

  一、慢查询

mysql> showvariables like ‘%slow%‘;
+------------------+-------+
| variable_name | value |
+------------------+-------+
|log_slow_queries | on |
|slow_launch_time | 2 |
+------------------+-------+
mysql> showglobal status like ‘%slow%‘;
+---------------------+-------+
| variable_name | value |
+---------------------+-------+
|slow_launch_threads | 0 |
| slow_queries | 4148 |
+---------------------+-------+

  配置中打开了记录慢查询,执行时间超过2秒的即为慢查询,系统显示有4148个慢查询,你可以分析慢查询日志,找出有问题的sql语句,慢查询时间不宜设置过长,否则意义不大,最好在5秒以内,如果你需要微秒级别的慢查询,可以考虑给mysql打补丁:http://www.percona.com/docs/wiki/release:start,记得找对应的版本。

  打开慢查询日志可能会对系统性能有一点点影响,如果你的mysql是主-从结构,可以考虑打开其中一台从服务器的慢查询日志,这样既可以监控慢查询,对系统性能影响又小。

  二、连接数

  经常会遇见”mysql: error 1040: too many connections”的情况,一种是访问量确实很高,mysql服务器抗不住,这个时候就要考虑增加从服务器分散读压力,另外一种情况是mysql配置文件中max_connections值过小:

mysql> show variables like ‘max_connections‘;
+-----------------+-------+
| variable_name | value |
+-----------------+-------+
| max_connections | 256 |
+-----------------+-------+

  这台mysql服务器最大连接数是256,然后查询一下服务器响应的最大连接数:

  mysql服务器过去的最大连接数是245,没有达到服务器连接数上限256,应该没有出现1040错误,比较理想的设置是

  最大连接数占上限连接数的85%左右,如果发现比例在10%以下,mysql服务器连接数上限设置的过高了。

  三、key_buffer_size

  key_buffer_size是对myisam表性能影响最大的一个参数,下面一台以myisam为主要存储引擎服务器的配置:

mysql> show variables like‘key_buffer_size‘;+-----------------+------------+
| variable_name | value |
+-----------------+------------+
| key_buffer_size | 536870912 |
+-----------------+------------+

  分配了512mb内存给key_buffer_size,我们再看一下key_buffer_size的使用情况:

mysql> show global status like ‘key_read%‘;
+------------------------+-------------+
| variable_name | value |
+------------------------+-------------+
| key_read_requests | 27813678764 |
| key_reads | 6798830 |
+------------------------+-------------+

  一共有27813678764个索引读取请求,有6798830个请求在内存中没有找到直接从硬盘读取索引,计算索引未命中缓存的概率:

  key_cache_miss_rate = key_reads / key_read_requests * 100%

  比如上面的数据,key_cache_miss_rate为0.0244%,4000个索引读取请求才有一个直接读硬盘,已经很bt了,key_cache_miss_rate在0.1%以下都很好(每1000个请求有一个直接读硬盘),如果key_cache_miss_rate在0.01%以下的话,key_buffer_size分配的过多,可以适当减少。

  mysql服务器还提供了key_blocks_*参数:

mysql> show global status like ‘key_blocks_u%‘;
+------------------------+-------------+
| variable_name | value |
+------------------------+-------------+
| key_blocks_unused | 0 |
| key_blocks_used | 413543 |
+------------------------+-------------+

  key_blocks_unused表示未使用的缓存簇(blocks)数,key_blocks_used表示曾经用到的最大的blocks数,比如这台服务器,所有的缓存都用到了,要么增加key_buffer_size,要么就是过渡索引了,把缓存占满了。比较理想的设置:

key_blocks_used / (key_blocks_unused + key_blocks_used) * 100% ≈ 80%

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精彩评论

  • dennyqiang
    2013-7-02 20:56:58

    非常详细,测试界需要这样有水平的文章,谢谢分享,已经在微博上转发。

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