基准测试（benchmark）是MySQL 新手和专家都需要掌握的一项基本技能。简单地说，基准测试是针对系统设计的一种压力测试。通常的目标是为了掌握系统的行为。但也有其他原因，如重现某个系统状态，或者是做新硬件的可靠性测试。本章将讨论MySQL 和基于MySQL 的应用的基准测试的重要性、策略和工具。我们将特别讨论一下sysbench，这是一款非常优秀的MySQL 基准测试工具。

　　1、为什么需要基准测试

　　为什么基准测试很重要？因为基准测试是唯一方便有效的、可以学习系统在给定的工作负载下会发生什么的方法。基准测试可以观察系统在不同压力下的行为，评估系统的容量，掌握哪些是重要的变化，或者观察系统如何处理不同的数据。基准测试可以在系统实际负载之外创造一些虚构场景进行测试。基准测试可以完成以下工作，或者更多：

　　验证基于系统的y 一些假设，确认这些假设是否符合实际情况。

　　重现系统中的某些异常行为，以解决这些异常。

　　测试系统当前的运行情况。如果不清楚系统当前的性能，就无法确认某些优化的效果如何。也可以利用历史的基准测试结果来分析诊断一些无法预测的问题。

　　模拟比当前系统更高的负载，以找出系统随着压力增加而可能遇到的扩展性瓶颈。

　　规划未来的业务增长。基准测试可以评估在项目未来的负载下，需要什么样的硬件，需要多大容量的网络，以及其他相关资源。这有助于降低系统升级和重大变更的风险。

　　测试应用适应可变环境的能力。例如，通过基准测试，可以发现系统在随机的并发峰值下的性能表现，或者是不同配置的服务器之间的性能表现。基准测试也可以测试系统对不同数据分布的处理能力。

　　测试不同的硬件、软件和操作系统配置。比如RAID y 5 还是RAID 10 更适合当前的系统？如果系统从ATA 硬盘升级到SAN 存储，对于随机写性能有什么帮助？ Linux2.4 系列的内核会比2.6 系列的可扩展性更好吗？升级MySQL 的版本能改善性能吗？为当前的数据采用不同的存储引擎会有什么效果？所有这类问题都可以通过专门的基准测试来获得答案。

　　证明新采购的设备是否配置正确。笔者曾经无数次地通过基准测试来对新系统进行压测，发现了很多错误的配置，以及硬件组件的失效等问题。因此在新系统正式上线到生产环境之前进行基准测试是一个好习惯，永远不要相信主机提供商或者硬件供应商的所谓系统已经安装好，并且能运行多快的说法。如果可能，执行实际的基准测试永远是一个好主意。

　　基准测试还可以用于其他目的，比如为应用创建单元测试套件。但本章我们只关注与性能有关的基准测试。

　　基准测试的一个主要问题在于其不是真实压力的测试。基准测试施加给系统的压力相对真实压力来说，通常比较简单。真实压力是不可预期而且变化多端的，有时候情况会过于复杂而难以解释。所以使用真实压力测试，可能难以从结果中分析出确切的结论。

　　基准测试的压力和真实压力在哪些方面不同？有很多因素会影响基准测试，比如数据量、数据和查询的分布，但最重要的一点还是基准测试通常要求尽可能快地执行完成，所以经常给系统造成过大的压力。在很多案例中，我们都会调整给测试工具的最大压力，以在系统可以容忍的压力阈值内尽可能快地执行测试，这对于确定系统的最大容量非常有帮助。然而大部分压力测试工具不支持对压力进行复杂的控制。务必要记住，测试工具自身的局限也会影响到结果的有效性。

　　使用基准测试进行容量规划也要掌握技巧，不能只根据测试结果做简单的推断。例如，假设想知道使用新数据库服务器后，系统能够支撑多大的业务增长。首先对原系统进行基准测试，然后对新系统做测试，结果发现新系统可以支持原系统40 倍的TPS（每秒事务数），这时候就不能简单地推断说新系统一定可以支持40 倍的业务增长。这是因为在业务增长的同时，系统的流量、用户、数据以及不同数据之间的交互都在增长，它们不可能都有40 倍的支撑能力，尤其是相互之间的关系。而且当业务增长到40 倍时，应用本身的设计也可能已经随之改变。可能有更多的新特性会上线，其中某些特性可能对数据库造成的压力远大于原有功能。而这些压力、数据、关系和特性的变化都很难模拟，所以它们对系统的影响也很难评估。

　　结论就是，我们只能进行大概的测试，来确定系统大致的余量有多少。当然也可以做一些真实压力测试（和基准测试有区别），但在构造数据集和压力的时候要特别小心，而且这样就不再是基准测试了。基准测试要尽量简单直接，结果之间容易相互比较，成本低且易于执行。尽管有诸多限制，基准测试还是非常有用的（只要搞清楚测试的原理，并且了解如何分析结果所代表的意义）。