5）整合简单，无关联的数据库访问

　　-->如果你有几个简单的数据库查询语句，你可以把它们整合到一个查询中以提高性能（即使它们之间没有关系）

　　-->整合前

　　-->整合后

　　-->从上面的SQL语句可以看出，尽管三条语句被整合为一条，性能得以提高，然可读性差，此时应权衡性能与代价

　　6） 删除重复记录

　　-->通过使用rowid来作为过滤条件，性能高效

　　7）使用truncate 代替 delete

　　-->通常情况下，任意记录的删除需要在回滚段构造删除前镜像以实现回滚（rollback）.对于未提交的数据在执行rollback之后，Oracle会生成

　　-->等价SQL语句去恢复记录（如delete，则生成对应的insert语句；如insert则生成对应的delete；如update，则是同时生成delete和insert

　　-->使用truncate命令则是执行DDL命令，不产生任何回滚信息，直接格式化并释放高水位线.故该语句性能高效.由于不能rollback，因此慎用。

　　8）尽量多使用COMMIT（COMMIT应确保事务的完整性）

　　-->只要有可能，在程序中尽量多使用COMMIT，这样程序的性能得到提高，需求也会因为COMMIT所释放的资源而减少

　　-->COMMIT所释放的资源：

　　-->1.回滚段上用于恢复数据的信息

　　-->2.释放语句处理期间所持有的锁

　　-->3.释放redo log buffer占用的空间（commit将redo log buffer中的entries 写入到联机重做日志文件）

　　-->4.ORACLE为管理上述3种资源中的内部开销

　　9） 计算记录条数

　　-->一般的情况下，count（*）比count（1）稍快.如果可以通过索引检索，对索引列的计数是最快的，因为直接扫描索引即可，例如COUNT（EMPNO）

　　-->实际情况是经测试上述三种情况并无明显差异。

　　10） 用Where子句替换HAVING子句

　　-->尽可能的避免having子句，因为HAVING 子句是对检索出所有记录之后再对结果集进行过滤。这个处理需要排序，总计等操作

　　-->通过WHERE子句则在分组之前即可过滤不必要的记录数目，从而减少聚合的开销

　　-->低效：